0基础学Python怎么才能高薪就业?
选择好Python学习方向
我要学习python的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。但python的应用方向,实在太广了。在python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发,学完python基础知识,跑去学numpy,pandas等知识,也不能说我要用python做数据分析,学完python基础知识,然后就跑去学django,flask框架。这个道理,就跟我们想要去泰国旅行,肯定不会买去日本的机票一样,很简单,但是我们不得不承认,还是会有人犯迷糊,上来就开干。
Python工作方向有哪些?
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:开发验证,分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8)人工智能:Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点,被作为人工智能的主要开发语言,所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。
规划好Python学习路径
当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是1个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。
当我确定好学习python的数据分析知识,就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径,给自己建立了学习地图:
1、python基础知识
2、爬虫基本知识+sql
3、numpy
4、pandas
5、matplotlib
6、sklearn
7、统计学与概率论
对Python基本概念建立认知
python是我学习的*一门编程语言,我在开始学习python的时候,是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说,较重要的开始是,首先对这一领域的基本概念建立认知!
事实上,对一门领域完全基础差的人,想要开始学习它的话,真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”,那我至少得知道,什么是变量?赋值是什么意思?
所以网上一些教程典型的通病就是,教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念,然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场:已经有其他编程语言基础,只是没有接触python。
但其实,对真正如我一样的0基础的小白来说,大多时候,python是我们学习的*一门编程语言。所以这个时候,对我们来说,学习python,不仅是学习这门语言本身,还是在借着这门语言,帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。
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