为什么学了Python技能会让运维涨薪

Python运维工程师优势

首先，我们看一下，用Python做运维，在技术和工作*上的优势。

我们知道，Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是选，Python运维工资的*普遍比Linux运维人员的工资高。

Python自动化运维

运维工作者对Python的需求很大，学习Python自动化运维的起薪至少是12k-15k，这比普通运维工程师高出了至少百分之30。

Python自动化运维工程师：

大型网站系统是公司业务发展的核心，增加系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重，Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代，自动化运维是Python开发的主要任务。

为什么运维要掌握Python？

基于Python本身的优点：

简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的*备语言。

作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。

比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。

Python在系统运维上的优势：

Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维！借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。

Python是运维更好的选择：

而现Python是更好的选择，Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。

和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。

举例：

某技术大牛，精通Bash,Python,Perl,Ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本（任何语言）来进行日常操作，涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等，无所不包。他所作的，只是操作，并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本，也只是把“操作”这个行为做到**。写再多的脚本，也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。

让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：