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天津宝坻区Python培训中心哪家专业

市场人才缺口大选择Pytnon开启学习

过去五年里市场对Python开发者的需求呈现增长趋势， Python+人工智能人才缺口大，供不应求。在2017年雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速明显。

Python时代你了解Python开发吗?

主流编程语言Python , 是一门简单易学、功能强大、gao效灵活的编程语言。它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起，常被昵称为“胶水语言”。

功能强大的编程语言

Python可以说功能强大，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

*看重*策支持的语言

国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入*发展战略。教育部已将人工智能划入高中新课标；*计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....

企业越来越热衷的语言

Python的应用特别广，国内外众多企业尤其是知名大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之*，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

适合学员：

应届毕业生

应届高中/大专/大学毕业生

没有任何计算机基础，对Python无认知？看不到未来的方向，期待学一门有前景的技术。

基础差思维能力强

逻辑思维能力很强，拥有技术梦，求职想学Python开发，却不知道怎么才能真正入门？想通过学一门技术来获得一份工作。

计算机相关专业

学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体，寻求改变现状，期待进入IT核心领域。

技术提升者

已经从事Python开发，发现技术不深，自学无所突破，来提升自己掌握竞争和发展的主动权。

跨行转专业

非计算机专业群体，有兴趣从事人工智能相关工作，迫切转行期待学习一项有前景、易学、*遇优厚的技术。

传统运维转开发

本身从事传统运维工作，当运维工作遇到瓶颈，想要转开发岗位寻求突破。那你适合学Python。

Python+人工智能培训学院，课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求，不断升级更新。熟悉Python这门计算机编程语言的编程技能，还能学习到网站开发、数据库、Linux服务器运维、网络爬虫、数据分析和人工智能等计算机领域内更先进的技术。

字符串驻留机制

另一个节省内存的方式就是将一些短小的字符串做成池，当程序要创建字符串对象前检查池中是否有满足的字符串。在内部中，仅包含下划线(_)、字母和数字的长度不高过 20 的字符串才能驻留。驻留是在代码编译期间进行的，代码中的如下会进行驻留检查：

空字符串 '' 及所有;

变量名;

参数名;

字符串常量(代码中定义的所有字符串);

字典键;

属性名称;

驻留机制节省大量的重复字符串内存。在内部，字符串驻留池由一个全局的 dict 维护，该字段将字符串用作键:

void PyUnicode_InternInPlace(PyObject **p)

{

PyObject *s = *p;

PyObject *t;

if (s == NULL || !PyUnicode_Check(s))

return;

// 对PyUnicodeObjec进行类型和状态检查

if (!PyUnicode_CheckExact(s))

return;

if (PyUnicode_CHECK_INTERNED(s))

return;

// 创建intern机制的dict

if (interned == NULL) {

interned = PyDict_New();

if (interned == NULL) {

PyErr_Clear(); /* Don't leave an exception */

return;

}

// 对象是否存在于inter中

t = PyDict_SetDefault(interned, s, s);

// 存在，调整引用计数

if (t != s) {

Py_INCREF(t);

Py_SETREF(*p, t);

return;

}

/* The two references in interned are not counted by refcnt.

The deallocator will take care of this */

Py_REFCNT(s) -= 2;

_PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_INTERNED_MORTAL;

}

变量 interned 就是全局存放字符串池的字典的变量名 interned = PyDict_New()，为了让 intern 机制中的字符串不被回收，设置字典时 PyDict_SetDefault(interned, s, s); 将字符串作为键同时也作为值进行设置，这样对于字符串对象的引用计数就会进行两次 +1 操作，这样存于字典中的对象在程序结束前永远不会为 0，这也是 y_REFCNT(s) -= 2; 将计数减 2 的原因。

从函数参数中可以看到其实字符串对象还是被创建了，内部其实始终会为字符串创建对象，但经过 inter 机制检查后，临时创建的字符串会因引用计数为 0 而被销毁，临时变量在内存中昙花一现然后迅速消失。