南通数据库工程师培训？你所不知道的数据库工程师经验知识。
我们现在已经知道，数据科学家将获得已经由数据工程师处理过的数据。数据已经过清洗和处理，数据科学家可以用这些数据进行分析，以及*测建模。为了构建这些模型，数据科学家需要进行广泛的研究，并从外部和内部数据源积累大量数据，以满足所有业务需求。
一旦数据科学家完成初的分析阶段，他们*须确保所做的工作是自动化的，所有的分析见解会提供给相关人员。确实值得注意的是，数据科学家和数据工程师所需的技能实际上有点类似。但是这两者在行业中区别逐渐变得明显。
数据科学家需要了解与统计数据、机器学习和数学相关的知识，以确保能够构建准确的*测模型。此外，数据科学家还需要了解关于分布式计算的内容。通过分布式计算，数据科学家将能够获得工程团队处理的数据。数据科学家还需负责将数据科学家利用其分析能力，从输入机器的数据中得出有意义的分析结论。数据领域是正在不断发展，当中涵盖了超过我们想象的可能性。
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说，简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出终选择。
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