培训形式：
1、全日制（周一至周六白天 08：30-17：00）学习；
2、晚间班（周一、三、五 18：30-21：00）学习；
3、周末班（周六 08：30-17：00）学习；
4、业余班（周一至周六08：30-21：00自定义时间段）学习；
5、小班授课，每期10人左右，免费重修，直至工作。
报名条件：
1、年龄要求：20 周岁（含）以上;
2、学历要求：理工科大专（含大专）以上学历，非理工科本科（含本科）以上学历;
3、其他要求：具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可 。
工作方向：
软件开发工程师、软件测试工程师、数据分析工程师
课程体系：
阶段一：Java核心开发
● 学习内容：Java核心内容。
● 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
● 完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
阶段二：Java企业级开发
● 学习内容：JavaEE核心内容。
● 学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
● 完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
阶段三：Linux精讲
● 学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
● 学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，增加服务不间断。
● 完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
阶段四：Hadoop生态体系
● 学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。
● 学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
● 完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
阶段五：Storm实时开发
● 学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
● 学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
● 完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
阶段六：Spark生态体系
● 学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。
● 学习目标：熟练使用Scala开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
● 完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
阶段七：大数据项目实战
● 学习内容：大型综合性大数据项目。
● 学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
● 某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。
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