银川兴庆区哪里有Python培训机构
对于学习者来说，Python编程语言不需要太高的要求，无论是想学习Python开发还是想进入Python的互联网领域。但是从职业发展的角度来看，如果以后从事web开发、自动化测试、自动化运维等工作，零基础的同学还是可以学习的。但是如果你的定位是从事人工智能开发、数据科学等，那么你的学历至少是学士学位或以上。在人工智能和数据科学领域，从业者需要有一定的算法基础。与有相应基础的学生相比，竞争比较弱。
课程简介
PYTHON编程到底该学习什么内容呢，对我们来说，最重要的不仅仅是学习编程，而是学习编程背后的思维方式。每个人都只知道编程，但很少有人知道编程实际上来自一种教育理念。编程是将抽象思维转化为具体思维的*载体。编程思维就是把现实生活中比较复杂的问题慢慢分解成一些可以理解的小问题。
咨询详情要快速掌握一门技能是不可能的。需要花费大量的时间和精力才可以真正掌握一项技能，这也是很有必要的。我们也更需要掌握更多的知识点。其实我们说的编程都有最基本的知识点，而且这些知识点很常见。如果你知道了这些知识点，那么当你学习其他编程语言时，你会很快上手。
咨询详情Python 是一种编程语言。学习需要多长时间没有具体的时间要求。一些自学成才的学生可能会花费大量时间进行对话，而那些只将学习 Python 视为一种爱好的学生可能需要更长的时间。如果你去培训班学习，那就更具体了。根据学习的课程模式和课程周期确定。一般来说，如果你学会它，需要几个月甚至一年的时间。
咨询详情Python是一项很重要的编程课程，只要你学会了Python编程就相当于拥有了丰富的库群，这些库群涉及了各个方面，其中就有游戏开发、数据库接口网络和如果你有了丰富的库群，就可以帮助我们节省很多的时间并提高效率。
咨询详情高级爬虫：爬虫原理与数据抓取，动态爬虫、scrapy框架、分布式爬虫。
掌握技能：
理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python 熟练编写爬虫软件。
1、NumPy开发环境、数组对象、 多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、 NumPy通用函数 ：读取CSV文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念；
2、针对时间的数据分析、数组的卷积运算、 线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy 的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑；
3、矩阵与函数对象、NumPy 的模块、NumPy 的专用函数、matplotlib 的数据可视化、matplotlib 的数据可视化等。
掌握技能：
1、掌握向量运算、数组、通用函数；
2、掌握针对时间的数据分析方法；
3、可以实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波）；
4、可以使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线；
5、掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高 线图，显示动画。
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
掌握技能：
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构 的 Python 实现、Python 实现链表、归并、 快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）。
掌握技能：
掌握基本设计模式、常用算法。
Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、 Python 系统编程、Python 工程项目管理、 Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发。
掌握技能：
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Tkinter 编程、Tkinter 组件。
掌握技能：
掌握各种python图形界面编程，掌握界面的各种事件想要的方法，开发方法，能够独立完成带界面的软件开发
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