大数据分析培训课程采用线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上得到全面的提升:从基础的数据分析理论方法到需备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于 Python的数据分析语言,一直到时下热门的大数据分析技术
大数据分析和数据分析师的含义
Python业务数据分析师课程大纲
绘图思想的基本原理;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;使用Matplotlib进行基本的图形绘制;使用Python数据处理包Pandas做可视化;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制;Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制;使用Python进行地图绘制-Pyecharts;数据可视化技巧
网络爬虫基础知识;网络请求及响应-Requests库;HTML文档解析-BeautifulSoup库;常见反爬虫机制及应对;网络爬虫 VS 网络数据抓取;实战1:新东方批量下载头像;实战2:抓取豆瓣书籍简介;实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
如何成为一名好的数据分析师;P供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据、XML数据;数据的获取与存储:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等;对获取到的数据进行探索:埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据;数据清洗探索:找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等
Python领域中的优势
课程大纲
1、数据分析入门 2、数据分析的意义
3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法
1、xmind简介与基本使用 2、学习方法课堂案例
3、滴答拼车实战演练 4、其他思维导图介绍
1、专业展——PPT 2、基本简介3、几个不得不说的真相 4、经验分享5、实战动画
1、虚拟机的安装配置 2、虚拟机网络配置
3、安装Linux 4、利用SSH连结Linux
5、Linux基础命令 6、Linux系统管理
1、python课程的目的 2、使用JupyterLab
3、python数据类型 4、元组、列表、字典
5、python分支结构 6、python字符串处理+随机函数
7、pthon循环结构 8、python面向过程函数操作
9、python面向对象
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