在 Python 进阶的过程中，相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，也正在努力成长。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。接下来，科迅老师会根据多年教学经验为大家总结一些实用的学习Python的高效方法，希望能够帮助大家快**长。
1、明确学习目标，不急于求成，不好高骛远
当下是一个喧嚣、浮躁的时代。我们总是被生活中大量涌现的热点所吸引，几乎没有深度阅读和思考的时间和机会。要知道学习是需要沉下心来慢慢钻研的，是长期的;同时，学习不应该被赋予太多的功利色彩。一个 Python 程序员的成长路线图应该是这样子的：基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>*程序员。
然而，很多新手的学习路线图却是这样子的：学完基础语法之后，不了解 HTML 协议和 Ajax 异步请求，就兴冲冲研究爬虫去了;或者，学完基础语法，就去搞视觉识别，连 OpenCV 的数据结构都看不懂;甚至，学完基础语法就直接研究神经网络，结果是重演了一遍从入门到放弃。
对于刚入门学习Python的同学来说，要记住不急于求成，不好高骛远，一步一步，稳扎稳打，功到自然成。不急于求成，可以避免走弯路，非但不会延缓你成长的速度，反倒会节省你的时间。不好高骛远，达成一个目标，再制定下一个目标，在连续的成功和进步中，建立起自信心，激发出更强的学习兴趣。
2、习惯使用IDLE，这是学习Python*好的方式
解释型语言的优势，就是可以写一句执行一句，想到哪儿写到哪儿，不必像编译型语言那样得把程序全部写完，编译成功后才能运行。推荐使用Python的IDLE，甚至可以拿它当计算器用。很多时候，可以用IDLE验证代码的写法是否正确，查看模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动补齐，可用这个功能查看某个对象的方法和属性。
想要完成Python的进阶学习，*好的途径莫过于选择一家优质的培训机构，跟着老师的节奏一步步学习。科迅教育Python全栈+人工智能课程包含NLP自然语言识别技术、人脸识别技术和语音识别技术、神经网络技术、用户画像、推荐系统、协同过滤、深度学习等人工智能领域的领先技术，以及spss、powerbi、tableau等数据分析工具。同时，在Web前端阶段创新性地加入了Vue框架,高效地绑定了前端与数据的展示关系。好课程好未来，科迅教育Python全栈+人工智能课程静候君来。
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