南京玄武区Python培训哪家专业
IT培训、Python、后端开发培训班
Python全栈/人工智能 八个授课阶段 水平一见高下
第1阶段
Python入门
基本语法
1.Python变量；2.Python的数据类型；3.Python中的运算符；4.流程控制；5.猜数字；6.猜数字改进；7.斐波那契数列、汉诺塔
字符串解析
1.字符串；2.原始字符串；3.长字符串；4.字符串内置方法；5.字符串格式化
时间日历
1.时间和日期；2.获取格式化时间 ；3.获取日历；4.Time模块；5.时间格式；6.日历模块
文件操作
1.在线文件管理系统；2.自定义递归统计目录函数；3.自定义递归赋值目录函数；4.自定义目录复制函数；5.自定义文件复制函数；6.优化在线文件管理系统
Python模块
1.模块概念；2.模块 函数 对象都是将程3.序分成较小的部分；4.模块就是可用代码打包；5.模块就是更*的封装；6.模块作用；7.模块用法；8.命名空间；9.导入模块；10.包异常处理
1.什么是异常；2.检测异常；3.处理异常；4.异常传递；5.自定义抛异常；6.With语句
实战项：Python及PyGame **开发
打飞机小游戏
1.游戏界面开发；2.检测键盘；3.操控飞机；4.射击子弹；5.敌机移动；6.射击积分；7.判断胜负
汉诺塔
Tkinter实现简易计算器
第二阶段
编程思想-算法、面向对象
数据结构及算法
1. 数组、链表、栈、队列、树、图2. 冒泡、二叉树、哈希、拆半等各种常见排序和查找算法学习
面向对象
1.面向对象思想；2.对象是一种封装的思想；3.数据和方法都封装在一起；4.类和对象；5.Self关键词；6.Python魔术方法；7.多态；8.类属性和实例属性；9.静态方法和类方法； 10.类的继承；11.继承的作用,不要每次都重新定义；12.让相似的东西自动传递就是继承；13.类继承的应用
设计模式
1.工厂模式；2.单例模式
第三阶段
Python全栈
HTML5 CSS3
1.一个简单的页面；2.表格制作个人简历；3.音、视频页面；4.用户信息录入验证；5.网站首页；6.网页导航栏制作；7.使用表单制作注册页面；8.常见过滤、动画**；9.页面布局；10.两栏、三栏页面；11.门户网站首页制作
JavaScript
1.JavaScript简介；2.在页面中使用JavaScript；3.JavaScript的语法；4.JS的DOM操作；5.JS的BOM操作；6.AJAX
JQuery
1.JQuery简介；2.JQuery安装；3.JQuery CSS操作；4.JQuery选择器；5.JQuery筛选；6.JQuery HTML文档处理；7.JQuery事件；8.JQuery效果；9.JQuery Ajax；10.JQuery其他操作；11.JQuery插件
项目
1.PS切图；2.CSS重置样式表；3.网页规范；4.兼容性；5.SASS；6.Compass精灵图；7.代码压缩；8.常见网站效果；9.rem相对大小布局
JavaScript单页应用技术开发实战
1.Bootstrap前端开发框架；2.Bootstrap前端开发框架
Django框架开发
1.Django框架发展；2.Django架构、MTV模式；3.开发流程；4.开发实例
RESTful接口开发
IT培训 后端开发 PHP等 Python培训班 H5 Web
1.RESTful API是什么；2.如何设计好用的API；3.**；4.域名；5.版本；6.路径；7.HTTP动词；8.过滤信息；9.状态码；10.错误处理；11.返回结果；12.Hypermedia API；13.身份认证；14.数据格式
微信公众号开发
1.微平台简介；2.微信服务号的申请与使用；3.接入方式简介；4.微信公众号数据格式简介；5.公众号接口数据解析和常用的令数据获取；6.信息教研原理 7.接收和发送文本数据包；8.接收和发送图片数据包；9.接收和发送新闻数据包；10.自定义菜单；11.微信支付接口接入与开发
MySQL数据库设计
1.数据库管理；2.MySQL数据库中数据表的设计；3.SQL语言设计
第四阶段
现代软件开发方法
Git项目代码管理和项目开发流程
1.MarkDown文档编写；
2.Git分布式版本控制器
根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序
比如班级中学生的数学成绩以字典的形式存储：
{"Lnad": 88, "Jim", 71...}
请按数学成绩从高到底进行排序
方法1: 利用 zip 将字典转化为元组，再用 sorted 进行排序
>>> data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
>>> data{'x': 73, 'y': 69, 'z': 76, 'f': 61, 'a': 64, 's': 100}
>>> sorted(data)['a', 'f', 's', 'x', 'y', 'z']
>>> data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))
>>> data[(61, 'f'), (64, 'a'), (69, 'y'), (73, 'x'), (76, 'z'), (100, 's')]
方法2: 利用 sorted 函数的 key 参数
>>> data.items()
>>> dict_items([('x', 64), ('y', 74), ('z', 66), ('f', 62), ('a', 80), ('s', 72)])
>>> sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
[('f', 62), ('x', 64), ('z', 66), ('s', 72), ('y', 74), ('a', 80)]
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