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课程简介
考研数学考试内容
高等数学
函数、极限、连续：包括函数的概念及性质、数列极限与函数极限、无穷小量与无穷大量、函数的连续性等。
一元函数微分学：导数和微分的概念、求导法则、高阶导数、微分中值定理、函数的单调性与极值、曲线的凹凸性与拐点等。
一元函数积分学：不定积分与定积分的概念、性质、计算方法，定积分的应用等。
多元函数微分学：多元函数的概念、偏导数与全微分、多元函数的极值与**值等。
多元函数积分学：二重积分、三重积分的概念、性质与计算方法，曲线积分与曲面积分等。
无穷级数：数项级数的收敛与发散、幂级数、傅里叶级数等。
常微分方程：一阶微分方程、高阶微分方程、常系数线性微分方程等
函数、极限、连续：包括函数的概念及性质、数列极限与函数极限、无穷小量与无穷大量、函数的连续性等。
一元函数微分学：导数和微分的概念、求导法则、高阶导数、微分中值定理、函数的单调性与极值、曲线的凹凸性与拐点等。
一元函数积分学：不定积分与定积分的概念、性质、计算方法，定积分的应用等。
多元函数微分学：多元函数的概念、偏导数与全微分、多元函数的极值与**值等。
多元函数积分学：二重积分、三重积分的概念、性质与计算方法，曲线积分与曲面积分等。
无穷级数：数项级数的收敛与发散、幂级数、傅里叶级数等。
常微分方程：一阶微分方程、高阶微分方程、常系数线性微分方程等
线性代数
行列式：行列式的概念、性质与计算方法。
矩阵：矩阵的概念、运算、逆矩阵、矩阵的秩等。
向量：向量的概念、线性组合、线性相关与线性无关、向量组的秩等。
线性方程组：线性方程组的解的判定、求解方法等。
矩阵的特征值和特征向量：特征值与特征向量的概念、性质与计算方法，相似矩阵等。
二次型：二次型的概念、标准形、规范形等。
行列式：行列式的概念、性质与计算方法。
矩阵：矩阵的概念、运算、逆矩阵、矩阵的秩等。
向量：向量的概念、线性组合、线性相关与线性无关、向量组的秩等。
线性方程组：线性方程组的解的判定、求解方法等。
矩阵的特征值和特征向量：特征值与特征向量的概念、性质与计算方法，相似矩阵等。
二次型：二次型的概念、标准形、规范形等。
概率论与数理统计
随机事件和概率：随机事件的概念、概率的定义与性质、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式等。
随机变量及其分布：随机变量的概念、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布等。
多维随机变量及其分布：多维随机变量的概念、联合分布、边缘分布、条件分布等。
随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数等。
大数定律和中心极限定理：大数定律、中心极限定理的概念与应用。
数理统计的基本概念：总体、样本、统计量、抽样分布等。
参数估计：点估计、区间估计的概念与方法。
假设检验：假设检验的基本思想、两类错误、单个正态总体和两个正态总体的参数检验等。
随机事件和概率：随机事件的概念、概率的定义与性质、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式等。
随机变量及其分布：随机变量的概念、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布等。
多维随机变量及其分布：多维随机变量的概念、联合分布、边缘分布、条件分布等。
随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数等。
大数定律和中心极限定理：大数定律、中心极限定理的概念与应用。
数理统计的基本概念：总体、样本、统计量、抽样分布等。
参数估计：点估计、区间估计的概念与方法。
假设检验：假设检验的基本思想、两类错误、单个正态总体和两个正态总体的参数检验等。
考研数学学习技巧
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