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CPDA数据分析师（英文简称CPDA）是以数据为依据，对问题现状及远期进行科学的统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才,CPDA数据分析师通过掌握一定的数据，运用科学的计算方法，将经济学原理与数学模型相结合，科学合理的分析业务或经营现状,为解决决策难题提供科学指导依据。在这个数据说话的时代,也是一个依靠数据激烈竞争的时代,CPDA数据分析师已经成为市场竞逐的稀缺人才!
课程简介
数据分析师报考条件
初级数据分析师
年龄要求：年满18周岁，具备完全民事行为能力。
学历要求：至少具备大专学历。
专业背景：统计学、数学、计算机科学等相关专业优先，但非相关专业者如具备相关经验和技能也可报考。
年龄要求：年满18周岁，具备完全民事行为能力。
学历要求：至少具备大专学历。
专业背景：统计学、数学、计算机科学等相关专业优先，但非相关专业者如具备相关经验和技能也可报考。
中级数据分析师
年龄要求：满18周岁。
学历及工作经验：本科学历，且在数据分析或相关领域有2年工作经验；或已取得初级证书，并在数据分析或相关领域有1年工作经验；或硕士及以上学历，对数据分析领域有浓厚兴趣和学习意愿，无需工作经验。
年龄要求：满18周岁。
学历及工作经验：本科学历，且在数据分析或相关领域有2年工作经验；或已取得初级证书，并在数据分析或相关领域有1年工作经验；或硕士及以上学历，对数据分析领域有浓厚兴趣和学习意愿，无需工作经验。
高级数据分析师
年龄要求：满20周岁。
学历及工作经验：硕士学历，且在数据分析或相关领域有3年工作经验；或已取得中级证书，并在数据分析或相关领域有2年工作经验；或在数据分析领域取得过突出的研究成果或应用案例，具备丰富的实践经验和高级分析能力。
年龄要求：满20周岁。
学历及工作经验：硕士学历，且在数据分析或相关领域有3年工作经验；或已取得中级证书，并在数据分析或相关领域有2年工作经验；或在数据分析领域取得过突出的研究成果或应用案例，具备丰富的实践经验和高级分析能力。
课程内容
1
基础理论：涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以及计算机网络、操作系统、数据库等计算机基础知识。
2
编程语言：重点学习Java、Python等编程语言，掌握编程基本语法和常用库的使用。
3
大数据处理框架：深入学习Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，了解它们的原理、架构及应用场景。
4
数据存储与管理：学习NoSQL数据库（如HBase、Redis）、关系型数据库（如MySQL）以及数据仓库（如Hive）的使用和管理。
5
数据分析与挖掘：掌握数据清洗、转换、建模等数据分析技术，以及使用机器学习算法进行数据挖掘和预测分析。数据可视化：学习使用Tableau、Power BI、ECharts等数据可视化工具，将分析结果以直观的方式呈现。 
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