哈尔滨道里区Python培训哪家专业
IT培训、Python、后端开发培训班
Python全栈/人工智能 八个授课阶段 水平一见高下
第1阶段
Python入门
基本语法
1.Python变量；2.Python的数据类型；3.Python中的运算符；4.流程控制；5.猜数字；6.猜数字改进；7.斐波那契数列、汉诺塔
字符串解析
1.字符串；2.原始字符串；3.长字符串；4.字符串内置方法；5.字符串格式化
时间日历
1.时间和日期；2.获取格式化时间 ；3.获取日历；4.Time模块；5.时间格式；6.日历模块
文件操作
1.在线文件管理系统；2.自定义递归统计目录函数；3.自定义递归赋值目录函数；4.自定义目录复制函数；5.自定义文件复制函数；6.优化在线文件管理系统
Python模块
1.模块概念；2.模块 函数 对象都是将程3.序分成较小的部分；4.模块就是可用代码打包；5.模块就是更*的封装；6.模块作用；7.模块用法；8.命名空间；9.导入模块；10.包异常处理
1.什么是异常；2.检测异常；3.处理异常；4.异常传递；5.自定义抛异常；6.With语句
实战项：Python及PyGame **开发
打飞机小游戏
1.游戏界面开发；2.检测键盘；3.操控飞机；4.射击子弹；5.敌机移动；6.射击积分；7.判断胜负
汉诺塔
Tkinter实现简易计算器
第二阶段
编程思想-算法、面向对象
数据结构及算法
1. 数组、链表、栈、队列、树、图2. 冒泡、二叉树、哈希、拆半等各种常见排序和查找算法学习
面向对象
1.面向对象思想；2.对象是一种封装的思想；3.数据和方法都封装在一起；4.类和对象；5.Self关键词；6.Python魔术方法；7.多态；8.类属性和实例属性；9.静态方法和类方法； 10.类的继承；11.继承的作用,不要每次都重新定义；12.让相似的东西自动传递就是继承；13.类继承的应用
设计模式
1.工厂模式；2.单例模式
第三阶段
Python全栈
HTML5 CSS3
1.一个简单的页面；2.表格制作个人简历；3.音、视频页面；4.用户信息录入验证；5.网站首页；6.网页导航栏制作；7.使用表单制作注册页面；8.常见过滤、动画**；9.页面布局；10.两栏、三栏页面；11.门户网站首页制作
JavaScript
1.JavaScript简介；2.在页面中使用JavaScript；3.JavaScript的语法；4.JS的DOM操作；5.JS的BOM操作；6.AJAX
JQuery
1.JQuery简介；2.JQuery安装；3.JQuery CSS操作；4.JQuery选择器；5.JQuery筛选；6.JQuery HTML文档处理；7.JQuery事件；8.JQuery效果；9.JQuery Ajax；10.JQuery其他操作；11.JQuery插件
项目
1.PS切图；2.CSS重置样式表；3.网页规范；4.兼容性；5.SASS；6.Compass精灵图；7.代码压缩；8.常见网站效果；9.rem相对大小布局
JavaScript单页应用技术开发实战
1.Bootstrap前端开发框架；2.Bootstrap前端开发框架
Django框架开发
1.Django框架发展；2.Django架构、MTV模式；3.开发流程；4.开发实例
RESTful接口开发
IT培训 后端开发 PHP等 Python培训班 H5 Web
1.RESTful API是什么；2.如何设计好用的API；3.**；4.域名；5.版本；6.路径；7.HTTP动词；8.过滤信息；9.状态码；10.错误处理；11.返回结果；12.Hypermedia API；13.身份认证；14.数据格式
微信公众号开发
1.微平台简介；2.微信服务号的申请与使用；3.接入方式简介；4.微信公众号数据格式简介；5.公众号接口数据解析和常用的令数据获取；6.信息教研原理 7.接收和发送文本数据包；8.接收和发送图片数据包；9.接收和发送新闻数据包；10.自定义菜单；11.微信支付接口接入与开发
MySQL数据库设计
1.数据库管理；2.MySQL数据库中数据表的设计；3.SQL语言设计
第四阶段
现代软件开发方法
Git项目代码管理和项目开发流程
1.MarkDown文档编写；
2.Git分布式版本控制器
Python工程师都有哪些特质?
Python岗位以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维支持。通过大量的企业面邀JD，我们将各个企业对Python人才的期望，分类总结出了以下共性。
1、 Python后端开发
编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++
服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种
数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种;熟悉大规模数据存储及分析系统优先
熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范，对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项
2、 算法、大数据、爬虫类
编码能力强，内功扎实;熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先，了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分，熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好。
数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分，有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分。
3、 Python前端开发/全栈开发
熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统
与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理
熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验
掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分
熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项
其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处，需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划，有意识地构建知识体系和技能树。
无论 Python 的未来是进是退，有一句话很在理：顺境时拼命往上爬，逆境时提升自己。对于 Python 程序员来说，努力积累自身的技术实力，远比陷入对未知趋势的担心和无畏猜测来得更实际。
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