贵阳乌当区Python培训哪家专业
IT培训、Python、后端开发培训班
Python全栈/人工智能 八个授课阶段 水平一见高下
第1阶段
Python入门
基本语法
1.Python变量；2.Python的数据类型；3.Python中的运算符；4.流程控制；5.猜数字；6.猜数字改进；7.斐波那契数列、汉诺塔
字符串解析
1.字符串；2.原始字符串；3.长字符串；4.字符串内置方法；5.字符串格式化
时间日历
1.时间和日期；2.获取格式化时间 ；3.获取日历；4.Time模块；5.时间格式；6.日历模块
文件操作
1.在线文件管理系统；2.自定义递归统计目录函数；3.自定义递归赋值目录函数；4.自定义目录复制函数；5.自定义文件复制函数；6.优化在线文件管理系统
Python模块
1.模块概念；2.模块 函数 对象都是将程3.序分成较小的部分；4.模块就是可用代码打包；5.模块就是更*的封装；6.模块作用；7.模块用法；8.命名空间；9.导入模块；10.包异常处理
1.什么是异常；2.检测异常；3.处理异常；4.异常传递；5.自定义抛异常；6.With语句
实战项：Python及PyGame **开发
打飞机小游戏
1.游戏界面开发；2.检测键盘；3.操控飞机；4.射击子弹；5.敌机移动；6.射击积分；7.判断胜负
汉诺塔
Tkinter实现简易计算器
第二阶段
编程思想-算法、面向对象
数据结构及算法
1. 数组、链表、栈、队列、树、图2. 冒泡、二叉树、哈希、拆半等各种常见排序和查找算法学习
面向对象
1.面向对象思想；2.对象是一种封装的思想；3.数据和方法都封装在一起；4.类和对象；5.Self关键词；6.Python魔术方法；7.多态；8.类属性和实例属性；9.静态方法和类方法； 10.类的继承；11.继承的作用,不要每次都重新定义；12.让相似的东西自动传递就是继承；13.类继承的应用
设计模式
1.工厂模式；2.单例模式
第三阶段
Python全栈
HTML5 CSS3
1.一个简单的页面；2.表格制作个人简历；3.音、视频页面；4.用户信息录入验证；5.网站首页；6.网页导航栏制作；7.使用表单制作注册页面；8.常见过滤、动画**；9.页面布局；10.两栏、三栏页面；11.门户网站首页制作
JavaScript
1.JavaScript简介；2.在页面中使用JavaScript；3.JavaScript的语法；4.JS的DOM操作；5.JS的BOM操作；6.AJAX
JQuery
1.JQuery简介；2.JQuery安装；3.JQuery CSS操作；4.JQuery选择器；5.JQuery筛选；6.JQuery HTML文档处理；7.JQuery事件；8.JQuery效果；9.JQuery Ajax；10.JQuery其他操作；11.JQuery插件
项目
1.PS切图；2.CSS重置样式表；3.网页规范；4.兼容性；5.SASS；6.Compass精灵图；7.代码压缩；8.常见网站效果；9.rem相对大小布局
JavaScript单页应用技术开发实战
1.Bootstrap前端开发框架；2.Bootstrap前端开发框架
Django框架开发
1.Django框架发展；2.Django架构、MTV模式；3.开发流程；4.开发实例
RESTful接口开发
IT培训 后端开发 PHP等 Python培训班 H5 Web
1.RESTful API是什么；2.如何设计好用的API；3.**；4.域名；5.版本；6.路径；7.HTTP动词；8.过滤信息；9.状态码；10.错误处理；11.返回结果；12.Hypermedia API；13.身份认证；14.数据格式
微信公众号开发
1.微平台简介；2.微信服务号的申请与使用；3.接入方式简介；4.微信公众号数据格式简介；5.公众号接口数据解析和常用的令数据获取；6.信息教研原理 7.接收和发送文本数据包；8.接收和发送图片数据包；9.接收和发送新闻数据包；10.自定义菜单；11.微信支付接口接入与开发
MySQL数据库设计
1.数据库管理；2.MySQL数据库中数据表的设计；3.SQL语言设计
第四阶段
现代软件开发方法
Git项目代码管理和项目开发流程
1.MarkDown文档编写；
2.Git分布式版本控制器
python培训分享三：学习用 Python 编程时要避免的三个错误
当你做错事时，承认错误并不是一件容易的事，但是犯错是任何学习过程中的一部分，无论是学习走路，还是学习一种新的编程语言都是这样，比如学习Python。
为了让初学Python的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误，大家尽量避免，因为这些错误要么是我长期以来经常犯的，要么是造成了需要几个小时解决的麻烦，年轻的程序员们可要注意了：
1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数
这似乎是对的?你写了一个小函数，比如，搜索当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个提供的列表中。
def search_for_links(page, add_to=[]):
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
从表面看，这像是十分正常的 Python 代码，事实上它也是，而且是可以运行的。但是，这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表，它将按照我们预期的那样工作。但是，如果我们让它使用默认值，就会出现一些神奇的事情。
试试下面的代码：
def fn(var1, var2=[]):
var2.append(var1)
print var2
fn(3)
fn(4)
fn(5)
可能你认为我们将看到：
[3]
[4]
[5]
但实际上，我们看到的却是：
[3]
[3, 4]
[3, 4, 5]
为什么呢?如你所见，每次都使用的是同一个列表，输出为什么会是这样?在 Python 中，当我们编写这样的函数时，这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时，它并不是每次都被实例化。这意味着，这个函数会一直使用完全一样的列表对象，除非我们提供一个新的对象：
fn(3, [4])
[4, 3]
答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果，正确的方法是：
def fn(var1, var2=None):
if not var2:
var2 = []
var2.append(var1)
或是在一个例子中：
def search_for_links(page, add_to=None):
if not add_to:
add_to = []
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
这将在模块加载的时候移走实例化的内容，以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意，对于不可变数据类型，比如元组、字符串、整型，是不需要考虑这种情况的。这意味着，像下面这样的代码是非常可行的：
def func(message="my message"):
print message
2、 可变数据类型作为类变量
这和上面提到的后一个错误很相像。思考以下代码：
class URLCatcher(object):
urls = []
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)
这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时，它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧?让我们看看实际是怎样的：
a = URLCatcher()
a.add_url('**://**.google.**')
b = URLCatcher()
b.add_url('**://**.bbc.co.hk')
b.urls：
['**://**.google.**', '**://**.bbc.co.uk']
a.urls：
['**://**.google.**', '**://**.bbc.co.uk']
等等，怎么回事?!我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a，另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个URL呢?
这和一个错例是同样的问题。创建类定义时，URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的，但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此，我们修改代码为：
class URLCatcher(object):
def __init__(self):
self.urls = []
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)
现在，当创建对象时，URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时，它们将分别使用两个单独的列表。
3、 可变的分配错误
这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变，并使用另一种可变数据类型 - 字典。
a = {'1': "one", '2': 'two'}
现在，假设我们想把这个字典用在别的地方，且保持它的初始数据完整。
b = a
b['3'] = 'three'
简单吧?
现在，让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a：
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
哇等一下，我们再看看 b?
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
等等，什么?有点乱……让我们回想一下，看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么，例如一个元组：
c = (2, 3)
d = c
d = (4, 5)
现在 c 是 (2, 3)，而 d 是 (4, 5)。
这个函数结果如我们所料。那么，在之前的例子中到底发生了什么?当使用可变类型时，其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中，我们令 b = a，我们真正表达的意思是：b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉?那是因为这个问题与先前的相似。其实，这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。
列表也会发生同样的事吗?是的。那么我们如何解决呢?这*须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理，我们可以这样做：
b = a[:]
这将遍历并复制列表中的每个对象的引用，并且把它放在一个新的列表中。但是要注意：如果列表中的每个对象都是可变的，我们将再次获得它们的引用，而不是完整的副本。
假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于，A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单，两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时，每个人现在有了他们自己的清单。但是，我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的一个，即使它被复制，两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以，如果冰箱被 A 修改，吃掉了里面的大蛋糕，B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它，并编写代码的时候，使用不会造成这个问题的方式。
字典以相同的方式工作，并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本：
b = a.copy()
再次说明，这只会创建一个新的字典，指向原来存在的相同的条目。因此，如果我们有两个相同的列表，并且我们修改字典 a 的一个键指向的可变对象，那么在字典b中也将看到这些变化。
可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题;它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改，所以在一个例子中，这些副本甚至是不需要的。
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