贵阳观山湖区哪里有Python培训机构
python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学
阶段一：Python基础及语法
课程内容
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制
列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理
Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练：用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练：用Python开发小应用程序
阶段二：Python网络编程及后台开发
课程内容
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发
算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库
实战操练：开发基于C/S架构的web服务器
阶段三：前端开发及全栈可视化
课程内容
Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍，组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用，axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战：Todolist业务功能开发及可视化
阶段四：Web框架及项目实战
课程内容
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架*路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现
实战：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等**
阶段五：Python运维自动化开发
课程内容
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现
实战：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例
阶段六:分布式爬虫及数据挖掘
课程内容
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站，验证，注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析
实战：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战：提取豆瓣电影信息，分析豆瓣中新电影的影评
阶段七：人工智能及机器学习
课程内容
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战：**大陆房价*测
实战：汽车车牌识别及人脸识别
[Python GUI编程]第五节，text部件
部件开始吧：
# 默认使用tk作为tkinter的缩写
import tkinter as tk
# 生成一个Tk对象(也叫主窗体对象)
root = tk.Tk()
# 设置窗体的名称
root.title("GUI第四弹 entry控件")
# 设置窗体的大小，中间的是小写的x
root.geometry("300x300")
root['background'] = "pink"
# 一个参数主要是说明控件的父窗口是谁
text = tk.Text(root)
text.insert(tk.END, "你好啊，我是text控件")
text.pack()
# 让窗体循环起来，窗体才会一直显示
root.mainloop()
# 默认使用tk作为tkinter的缩写
import tkinter as tk
# 生成一个Tk对象(也叫主窗体对象)
root = tk.Tk()
# 设置窗体的名称
root.title("GUI第四弹 entry控件")
# 设置窗体的大小，中间的是小写的x
root.geometry("300x300")
root['background'] = "pink"
# 一个参数主要是说明控件的父窗口是谁
text = tk.Text(root, bg="#9EB34D", fg="white", font="迷你简小隶书")
text.insert(tk.END, "你好啊，我是text控件")
text.pack()
# 让窗体循环起来，窗体才会一直显示
root.mainloop()
注：
1、不知道之前有没有跟大家说过，这里面颜色属性对应的值可以使用十六进制进行替换，不知道的可以找一些RGB在线转换的网站。
2、text控件的文本内容需要insert进去，一个参数是插入的位置，可以选择末尾，也可以选择开始，还可以选择光标的位置。
3、字体*须是计算机安装的字体哈，没有的话，是没有什么效果的，之前有个朋友在后台提问。
后综合一下，做个小的东西吧：
import tkinter as tk
from PIL import ImageTk, Image # 图片处理库学过了哈
root = tk.Tk()
root.title("text富文本框")
root.geometry("300x300+500+500") # 后面的+500+500指的是窗口的位置
text = tk.Text(root)
text.pack()
# 配置文件的配置,f1指的是别名，font元祖可以配置字体和字号，后面是前景色和背景色
text.tag_configure("f1", font=("迷你简小隶书", 20), foreground="red", background="yellow")
text.insert(tk.END, "编程创造快乐\n", "f1")
img = Image.open("../爱心/7.jpg")
w, h = img.size
img = img.resize((int(w/2), int(h/2)), Image.ANTIALIAS)
photo = ImageTk.PhotoImage(img)
# 在text文本框中加载图片
text.image_create(tk.END, image=photo)
root.mainloop()
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