长沙达内VR开发工程师培训哪个好

    2020-08-20发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 上课班制:

    随到随学

  • 授课时间:

    滚动轮班

  • 授课对象:

    VR开发工程师学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
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VR开发工程师——Unity3D游戏开发课程
Unity课程设计思路以实用为核心,以游戏脚本编程为重点方向,以真实功能为进步阶梯。以高端技术为竞争力,以项目经验为学习目标。
课程共分为四个阶段,每个阶段都强调技术的实用性,每个阶段都有丰富的项目,总体由浅入深,循序渐进。
一阶段 
Unity 介绍、Material、Light、Camera、物理引擎、太空大战、C# 语言基础、Console 20 48、API 函数库、UGUI
第二阶段
物理引擎、持久化数据、unity 寻路系统、射线介绍及使用、Mecanim 动画系统、阶段项目 - 城市勇士、三维软件基础知识、贴图概念、角色骨骼蒙皮、模型动作制作、NGUI 插件、2D 游戏、unity 手机游戏开发、手机阶段项目制作及优化、unity 局域网连接
第三阶段
面向对象概述、类与对象、继承、多态、接口、委托、事件 & 集合 & 常用数据结构、集合 &UI 管理案例、泛型集合、ARPG 技能系统、IO&Stream、程序集 & 反射、线程、协程、设计模式、人工智能 -AI 角色自主行为操控、有限状态机、智能 -AI 角色智能感知行为
第四阶段
行业知识虚拟现实手游行业现状分析及发展方向、手游行业现状分析 & 上线流程 & 美术规范优化、阶段测试、基于 NGUI 的 UI 系统、TXT 读取介绍 ,XML 操作介绍、XML 模板介绍 &Json&LitJson 介绍、Sqlite 介绍 & 商业项目策划案分析 & 实战项目演示、游戏入口设计 & 版本选择场景制作、登录账号场景 UI 设计、创建角色场景 UI 设计、登录 & 创建角色场景功能实现、游戏主城场景制作、战斗场景制作、战斗场景制作 & 技能系统实现、技能系统、sqlite 介绍 & 商业项目策划案分析 & 实战项目演示、网络版本制作 & 项目优化


知识延伸

一:质量增加为增加产品、生产过程或服务符合质量要求而采取的所有计划和系统的、必要的措施。

质量增加是在影响数据有效性的各个方面采取一系列的有效措施,将误差控制在一定的允许范围内,是一个对整个分析过程的全面质量管理体系。

它包括了增加分析数据正确可靠的全部活动和措施 。

质量增加的工作内容

制定分析计划

考虑经济成本和效益,确定对分析数据的质量要求。

规定相适应的分析测试系统,诸如采样布点、采样方法、样品的采集和保存、实验室供应、仪器设备和器皿的选用、容器和量具的检定、试剂和标准物质的使用、分析测试方法、质量控制程序、技术培训等,都是质量增加的具体内容。

质量增加不仅是实验室内分析的质量控制,还有采样质量控制、运输保存质量控制、报告数据的质量控制等各个分析过程的质量控制。

一、电子元器件(元件和器件的总称)

元件:工厂在加工产品是没有改变分子成分产品可称为元件,不需要能源的器件。

电子元器件它包括:电阻、电容、电感器。(又可称为被动元件PassiveComponents)

(1)电路类器件:二极管,电阻器等等

(2)连接类器件:连接器,插座,连接电缆,印刷电路板(PCB)

二、器件:工厂在生产加工时改变了分子结构的器件称为器件

器件分为:

1、主动器件,它的主要特点是:(1)自身消耗电能(2)还需要外界电源。

2、分立器件,分为(1)双极性晶体三极管(2)场效应晶体管(3)可控硅 (4)半导体电阻电容

三:浅谈质量预防(扁鹊见蔡桓公)

魏文王问名医扁鹊说:“你们家兄弟三人,都精于医术,到底哪一位医术好呢?”扁鹊 答说:“长兄好,中兄次之,我差。”文王吃惊地问:“你的名气大,为何你长兄医术 高呢?”扁鹊惭愧地说:“我扁鹊治病,是治病于病情严重之时。一般人都看到我在经脉上 穿针管来放血、在皮肤上敷药,在身体上做大手术,所以以为我的医术高明,名气因此响遍全 国,其实不然。我中兄治病,是治病于病情初起之时。一般人以为他只能治轻微的小病,所以 他的名气只及于本乡里。而我长兄治病,是治病于病情发作之前。由于一般人不知道他事先能 铲除病因,所以觉得他水平一般,但在医学行家看来他水平高。” 质量管理如同医生看病,治标不能忘固本。许多企业悬挂着“质量是企业的生命”的标语, 而在实际工作中却存在 “头疼医头、 脚疼医脚” 的质量管理误区。 之所以造成 “重结果轻过程” , 是因为结果控制者改正了事后错误避免了损失,挽救了企业,就好像扁鹊一样,得


到了员工和 领导的认可。而默默无闻的过程控制者就如扁鹊的大哥和二哥,不容易引起员工和领导的重视, 终形成管理者对事后控制常抓不懈,而对事前控制和事中控制敬而远之。 如何做好事前控制和事中控制,提高事前控制和事中控制的执行力呢? 首先,一个企业从上到下应当有很强的全程质量管理意识。管理者都明白全程质量管理的 重要性,但往往是在事故发生后才真实的体会到它的重要性。原因基本是质量意识薄弱,认为 这么些年都过来了也没有出过什么大问题,将来也不会有什么问题。不但决策者要有全程质量 管理意识,还要让中层干部和员工形成良好的全程质量管理意识。每个下游环节的员工就是上 游环节的质量监督员,发现质量问题及时反馈给上游,杜绝不合格产品从自己手中流出。 其次,要制定详细的质量管理标准包括质量检查标准。从产品开发、工艺流程设计到原材 料采购,从一道工序到终完成产品,每个环节*须制定详细的、可控制的管理标准。事前 控制的重点放在产品开发和标准制定上,事中控制主要从原材料进厂到产品下线期间,按照工 艺标准进行质量监督,是质量管理的核心工作。事中控制要求严格检查、及时反馈、及时整改。 事后控制的重点是确保每个产品合格并把不合格产品及时反馈给制造部门进行返工。合格的产 品才能投向市场。 再次,用业绩考核改变质量管理的不利局面。考核是质量管理的杠杆,业绩考核应当与每 人的个人收入挂钩。不能只对质量检查人员进行考核,放弃了对产品制造部门员工的质量考核。 许多企业只考核产品制造人员的产量而不考核质量,势必造成“丢了芝麻,失了西瓜”的尴尬 局面。管理者应当根据单位的实际状况制定各个岗位的产量和质量权重系数,进行双重考核。 如果缺乏中间制造环节的质量考核,势必把质量问题都丢给后一个环节——质量管理部门。 后,客户和员工是好的质量改善者。客户是产品质量的裁判,应当及时对客户反馈的 意见进行核实和整改。客户的不满是企业改进的方向,提高客户的满意度和忠诚度是企业长兴 不衰的法宝。员工是产品质量的情报员,他们熟悉产品的每一个细节,调动他们的积极性 和主动性是提高质量的好措施。

四:品质改善

制定改善步骤如下:

1、对不良的状态进行分析,分析出具体造成的原因是什么(使用QC七工具中的鱼骨图分析法)

2、找出主要原因,进行5 Why分析,找出根本原因

3、制定临时措施(产品修理、返检、报废、区分放置?防止再发的临时方法)

4、制定终对策

5、对策实施


并效果确认

6、水平展开,文件程序类的资料修订

5 Why分析

What:工作的内容和达成的目标(做什么?正在做什么?做什么好?有什么能做?什么该做?什么浪费?)

Why:做这项工作的原因(为什此人做?为什做此事?为什么在那里做?为什么在那时做?为什么那样做?为什么有浪费?)

Where:工作发生的地点(在何处做?正在何处做?在何处做好?有何处能做?何处该做?何处浪费?)

When:在什么时间、什么时间段进行工作(何时做?何时正在做?何时做好?何时能做?何时该做?何时浪费?)

Who:参加这项工作的具体人员,以及负责人(何人做?何人正在做?何做好?有何能做?该由何人做?何人浪费?)

How:用什么方法进行(如何做?如何去做?如何做好?没有其他方法吗?没有其他该做的?如何浪费?)

How Much:需要多少成本

意义:做任何工作都应该从5W2H来思考,这有助于我们的思路的条理化,杜绝盲目性。我们的汇报也应该用5W2H,能节约写报告及看报告的时间五:KAIZEN (持续改善)

理念:强调以过程为主的思考方式,只有通过对过程的改善才能得到更好的结果,如果原计划的结果没有实现,那么肯定是某个过程出了问题,这时就要找出产生问题的过 程并予以纠正。KAIZEN强调人在过程中的作用,这一点与西方企业界强调结果的思考方式有显著区别,导入KAIZEN的过程也需要以过程为主的思考方式,比如一些KAIZEN战略如PDCA/SDCA循环,QCD(质量、成本、交货期),TQM(全面质量管理),TPM(全员生产维修)以及JIT(准时生产体制),所有这些在不注重过程的企业内实施都会失灵,所以,企业领导支持并参与到实施KAIZEN的过程中,是KAIZEN活动取得成功的组织增加。

手段:以标准化、5S和消除“浪费(Muda)”,来达到企业的QCD(质量、成本和交货期)目标

KAIZEN五条“黄*”法则:

1.如果发生问题,首先去现场

2.检查发生问题的对象

3.立刻采取暂时性的措施

4.查找问题产生的真正原因

5.使应对措施标准化,以避免类似问题再次发生

实施持续改善时应遵循的原则:

1、丢掉对工艺原有的僵化的看法

2、考虑怎样可以做事情,而不是找出不做的理由

3、不找借口,对现有方法质疑

4、不要追求,马上付诸实施,尽管只达到约定目标的5%

5、立即纠正错误

6、不要对Kaizen活动花钱

7、排除障碍,寻找解决方法

8、问上五次“为什么?”,并寻找真正的原因

9、集合大家的意见而不仅仅是个别人的主意

10、Kaizen的可能性是无穷无尽的

六:SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指应用统计分析

知识延伸

技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

实际工作中的SPC:

1、熟悉你所在企业的生产线(生产流程、用料、生产人员的配置和生产人员工作内容)。

2、按1来制定适合企业的统计方法,从而制定生产统计架构和统计工具。

3、制定各个仓库(原料、配件、半成品、成品)仓库的准入制度和收发货程序以控制生产领料,为以后的工作做铺垫。这有点PMC的味道了,其实没办法,没ERP的时候,我还确实兼任了原料仓库和配件仓库主管,并且做所有仓库统计。

4、以原料仓库和配件仓库领料开始数据的收集,以计划领料为起点控制,以半成品库和成品库为重要节点(也可以细分,点的选择也可以用这样的方法:IPQC或FQC检验出废品,需要二次领料生产补足半成品或成品的计划生产单的时候),实施每个生产计划单(生产计划部按生产定单制定的生产计划单)的明细数据收集。这样的目的是:统计报表是每张生产计划单的生产明细过程的反映,而不是生产结构的反映,以对各生产环节领料的控制和废品回收入库的控制达到统计控制(半成品关单和成品入库关单)。

5、重要节点安排统计人员实施数据的收集,也可增加他们生产领料和核对废品入库的工作内容。

6、统计工具的制作,在没有ERP的时候我的工具是自己做的,这里版面有限就不方便展示出来了,因为仅仅一个成品仓库收货程序就能用A4纸打出十几页来,连贯的仓库统计和生产统计样表也是因产品类型不同而不同的,这里大致说一下就行了。有ERP的时候又不一样了,用过ERP的人都知道,各个环节的重要数据已经由仓库人员等等,一时间已经输入进去并智能反映,也就不需要我做那么多工具了(做还是要做,只是量少多了),其实ERP(生产统计体系)中的数据就是统计数据(除ERP财务体系外),所以企业制定ERP架构的时候,我也参与了。原料仓库和配件仓库就交给PMC经理安排了,半成品仓库和成品仓库就归我咯。

品质管理五大模块就是QMS的5大要素:

1、质量管理体系;2、管理职责;3、资源管理;4、产品实现;5、测量、分析和改进。

五大工具

先期产品质量策划与控制计划(APQP)

潜在失效模式及后果分析(FMEA)

测量系统分析(MSA)

统计过程控制(SPC)

生产件批准程序(PPAP)

七:CSP sampling plan连续抽样方案(GB/T 2828-AQL调整型抽样方案)

1)提交检验的批是连续批。

在同一生产过程中连


续提交的一系列批,只要产品的设计、结构、工艺、主要原材料等生产条件和生产者操作水平基本相同,一般可认为是连续批;

2)被检产品的某质量特性值能用连续尺度度量;

3)被检质量特性值服从或近似服从正态分布;

4)规定了用于判定被检质量特性合格与否的规格限,包括单侧规格限和双侧规格限。双侧规格限还包括分立双侧规格限、综合双侧规格限和复合双侧规格限。由于在实际工作中不经常使用复合双侧规格限,所以复合双侧规格限没列入正文,把它列入了附录A中。应特别指出:抽样方案与转移规则*须一起使用。

二、批量N 来源:

为实施抽样检验而汇集起来的单位产品,称为检验批,简称为批;批中所包含的单位产品数量,称为批量。批量N的大小,原则上由供货方与汀货方协商确定,它与生产批、运输批可以相同也可以不同。GB/T2828--的批量范围划分为15个档次。

三、检验水平II

检验水平IL用来决定批量与样本量之间关系的等级。GB/T 2828共设有五个检验水平:两个特殊检验水平S—3和S—4与三个一般检验水平I、Ⅱ、Ⅲ(见表8—1)。另外,对正

常检验列出了专门的样本量字码表,见表8—2。通常使用检验水平Ⅱ;当允许降低抽样方案对批质量的判别力时,采用检验水平I;当需要提高抽样方案对批质量的判别力时,采用检验水平Ⅲ。特殊检验水平s—3和s—4主要用于宁肯冒比较大的误判风险也要降低样本量的特殊场合。

四、可接收质量水平A9L

可接收质量水平AQL与GB/T 2828.1--2003中的接收质量限意义相同。它的定义是:“为了进行抽样检验,而对一系列连续提交批规定的认为可接收的过程平均不合格品率的上限值”。AQL(%)的系列值选为:0.10、0.15、0.25、0.40、0.65、1.00、1.50、2.50、4.00、6.50、10.00。当提交批的不合格品率"《AQL时,以高概率接收;当提交批的不合格晶率P,AQ时,以低概率接收;同时通过调整使用更严的抽样方案来保护使用方。 本文来源:考试大网


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