重庆南川区Python培训哪家专业
IT培训、Python、后端开发培训班
Python全栈/人工智能 八个授课阶段 水平一见高下
第1阶段
Python入门
基本语法
1.Python变量；2.Python的数据类型；3.Python中的运算符；4.流程控制；5.猜数字；6.猜数字改进；7.斐波那契数列、汉诺塔
字符串解析
1.字符串；2.原始字符串；3.长字符串；4.字符串内置方法；5.字符串格式化
时间日历
1.时间和日期；2.获取格式化时间 ；3.获取日历；4.Time模块；5.时间格式；6.日历模块
文件操作
1.在线文件管理系统；2.自定义递归统计目录函数；3.自定义递归赋值目录函数；4.自定义目录复制函数；5.自定义文件复制函数；6.优化在线文件管理系统
Python模块
1.模块概念；2.模块 函数 对象都是将程3.序分成较小的部分；4.模块就是可用代码打包；5.模块就是更*的封装；6.模块作用；7.模块用法；8.命名空间；9.导入模块；10.包异常处理
1.什么是异常；2.检测异常；3.处理异常；4.异常传递；5.自定义抛异常；6.With语句
实战项：Python及PyGame **开发
打飞机小游戏
1.游戏界面开发；2.检测键盘；3.操控飞机；4.射击子弹；5.敌机移动；6.射击积分；7.判断胜负
汉诺塔
Tkinter实现简易计算器
第二阶段
编程思想-算法、面向对象
数据结构及算法
1. 数组、链表、栈、队列、树、图2. 冒泡、二叉树、哈希、拆半等各种常见排序和查找算法学习
面向对象
1.面向对象思想；2.对象是一种封装的思想；3.数据和方法都封装在一起；4.类和对象；5.Self关键词；6.Python魔术方法；7.多态；8.类属性和实例属性；9.静态方法和类方法； 10.类的继承；11.继承的作用,不要每次都重新定义；12.让相似的东西自动传递就是继承；13.类继承的应用
设计模式
1.工厂模式；2.单例模式
第三阶段
Python全栈
HTML5 CSS3
1.一个简单的页面；2.表格制作个人简历；3.音、视频页面；4.用户信息录入验证；5.网站首页；6.网页导航栏制作；7.使用表单制作注册页面；8.常见过滤、动画**；9.页面布局；10.两栏、三栏页面；11.门户网站首页制作
JavaScript
1.JavaScript简介；2.在页面中使用JavaScript；3.JavaScript的语法；4.JS的DOM操作；5.JS的BOM操作；6.AJAX
JQuery
1.JQuery简介；2.JQuery安装；3.JQuery CSS操作；4.JQuery选择器；5.JQuery筛选；6.JQuery HTML文档处理；7.JQuery事件；8.JQuery效果；9.JQuery Ajax；10.JQuery其他操作；11.JQuery插件
项目
1.PS切图；2.CSS重置样式表；3.网页规范；4.兼容性；5.SASS；6.Compass精灵图；7.代码压缩；8.常见网站效果；9.rem相对大小布局
JavaScript单页应用技术开发实战
1.Bootstrap前端开发框架；2.Bootstrap前端开发框架
Django框架开发
1.Django框架发展；2.Django架构、MTV模式；3.开发流程；4.开发实例
RESTful接口开发
IT培训 后端开发 PHP等 Python培训班 H5 Web
1.RESTful API是什么；2.如何设计好用的API；3.**；4.域名；5.版本；6.路径；7.HTTP动词；8.过滤信息；9.状态码；10.错误处理；11.返回结果；12.Hypermedia API；13.身份认证；14.数据格式
微信公众号开发
1.微平台简介；2.微信服务号的申请与使用；3.接入方式简介；4.微信公众号数据格式简介；5.公众号接口数据解析和常用的令数据获取；6.信息教研原理 7.接收和发送文本数据包；8.接收和发送图片数据包；9.接收和发送新闻数据包；10.自定义菜单；11.微信支付接口接入与开发
MySQL数据库设计
1.数据库管理；2.MySQL数据库中数据表的设计；3.SQL语言设计
第四阶段
现代软件开发方法
Git项目代码管理和项目开发流程
1.MarkDown文档编写；
2.Git分布式版本控制器
Python 是称手的编程语言
进入视频网站以后，刘晓明挣脱了原先的技术束缚，使用任何编程语言或工具都不再被视为另类，他开始了大刀阔斧的尝试技术理念。这一年的 11 月，刘晓明只回了四次家，其他时间全部泡在电脑上研究 CDN，用这一个月的时间，刘晓明弄清楚了所有和 CDN 相关的知识。第二年，刘晓明得以参与公司一个耗资4000 万的系统项目，成为团队中仅有的两个程序员*一。
从那以后，「这家公司想开发任何和 CDN 有关的东西，都离不开我了。」
也正是同一个时期，刘晓明开始有意识地在博客上更新编程技术内容，他随时在上面发表自己的操作感想，包括封装 libpcap 、做网络抓包、以及通信劫持，俨然是个黑客。他一度希望寻找比 Python 更好的语言，为此尝试了 Lua、Erlang 等。
「在 2008 年到 2010 年之间，我研究过 Lua ，很多游戏脚本是用 Lua 写的，包括魔兽世界，关于 Lua 我写了将近 18 万字笔记，也用它做了一些信息安全上的程序，但 Lua 有一些缺点，比如作用域、模块支持等方面的问题。后来还研究过一阵子 Erlang ，一个函数式编程语言，写了 37 万字的笔记，但后来也是一直没怎么用过。」
终，刘晓明发现还是 Python 符合自己对于佳通用语言的需求。即便是对Erlang 产生兴趣期间，刘晓明也尝试做了 C node 的 Python 封装，使得Python 与 Erlang 互相可以发送消息、组建群组。而此后，当刘晓明涉及硬件开发任务时，他同样尝试过封装 Cubieboard 和 RaspberryPi 的 GPIO、SPI 等众多外设的 Python 接口。
在 2013 年，刘晓明在为一家开发音视频识别系统的企业服务，他使用 Python 设计出一套对重复项目进行自动识别的程序，从而将人力识别工作量降低到1/20 。而通过自己原创和 NumPy 的封装，音视频识别任务每天至少会经历十几次甚至几十次迭代，优化算法参数。这让刘晓明在不到两年时间里取得的音视频识别效果超过了某些大学实验室多年的研究。
「对于各个领域的研究者，我是真心推荐 Python 的。用上 NumPy 和 SciPy，你就拥有了**的性能，的可调式性，和产品级的稳定性。而这也使得Python 的这套组合成为科学计算领域能与 matlab 竞争的选择。」
同样在 2013 年，刘晓明结识了正在创办一家 G 企业的创业者。这位学术根基深厚的创业者给刘晓明留下了深刻印象，但在刘晓明看来，加入他们的时机尚不成熟。
一年后，创业者再次邀请刘晓明长谈，这时刘晓明发现，G 企业的团队中已经网罗到不少牛人，包括从斯坦佛商学院回国的 CEO 。于是刘晓明以第 19 号员工的身份加入了 G 企业，在 apollo 组与机器人组担任 Senior Manager ，并成为研发团队中五个拥有 CTO 背景的成员*一。
在 G 企业，刘晓明接触到了许多新奇的工程项目，包括改装汽车——那次是为了检验一下自动驾驶方面的相关技术。不久，自动驾驶板块的业务从格灵深瞳被拆分独立出去。
「那之后就玩一些新的项目。比如视觉里程记忆相关的技术、行车安全方面的自动判断，以及做自动标注这类深度学习方面的技术。」而这种深度学习领域的任务，正是 Python 语言的强项。
「我推崇 Python+C 的玩法，组合式语言。当你发现性能不够用，或者涉及到底层知识太深，干脆就自己去写这块，利用 Python 的 C 模块，可以让 Python 调用——这就是 Python 胶水特点的作用。」在博客里，刘晓明不厌其烦整理出了国内全面的一份有关 Python 的 C 模块的文档，总计写了 7 万多字。
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