济南槐荫区云计算运维培训班哪家好

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课程关键词:济南槐荫区云计算运维培训班哪家专业

超大规模云服务提供商(Hyperscalers)目前主导着云服务市场。由于大型云服务提供商在全球范围内提供大规模数据中心的能力,它们通常被称为超大规模云服务提供商(Hyperscalers)。超大规模云服务提供商通常提供包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等在内的多种云服务。

云计算运维概况

AI和云 01

随着人工智能的潜力和前景逐渐变为现实,企业正在扩大其云计算预算,以利用主要云计算提供商的可扩展性、安全性和工具生态系统。尽管仍存在挑战,尤其是在成本管理和技术技能方面,但云计算正准备在人工智能驱动的数字创新的下一篇章中扮演核心角色。根据Foundry的研究,参与其组织云计算采购过程的决策者已经在云端部署了至少一个应用程序或部分基础设施,或者计划这样做。该研究还报告称,超过一半的IT决策者表示,他们的组织使用托管的公共AI模型进行商业数据分析,其次是生成型AI、机器学习、预测分析和自然语言处理。

云计算定义02

2011年,美国**标准与技术研究院(NIST)发布了一份PDF文件,将云计算分为三种“服务模型”——软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)。后者是一个受控环境,客户在其中开发和运行应用程序。尽管大多数PaaS解决方案现在作为IaaS生态系统内的服务而非专用PaaS云提供,但上述三种分类基本上经受住了时间的考验。
自NIST的三重定义以来,有两个进化趋势脱颖而出。一是SaaS、IaaS和PaaS内部的子类别数量不断增加且越来越长,其中一些子类别模糊了类别之间的界限。另一个是云中可访问的API服务的爆炸式增长,特别是在IaaS生态系统内。云已成为创新熔炉,许多新兴技术首先作为服务出现,这对于了解早期采用潜在竞争优势的企业客户来说具有很大的吸引力。

(软件即服务)定义03

这种类型的云计算通过网络提供应用程序,通常基于浏览器用户界面。如今,大多数软件公司通过SaaS提供其产品——尽管并非独占,但至少作为一种选择。企业**受欢迎的SaaS应用程序是Google的G Suite和Microsoft的Office 365。大多数企业应用程序,包括来自Oracle和SAP的巨型ERP套件,都提供SaaS和本地部署两种版本。SaaS应用程序通常提供广泛的配置选项以及开发环境,使客户能够编写自己的修改和添加。它们还支持与本地应用程序的数据集成。

04基础设施即服务定义

从基本层面来说,IaaS云服务提供商提供基于按需付费的互联网虚拟化计算、存储和网络服务。可以将其视为由他人远程维护的数据中心,但具有一个软件层,该软件层虚拟化所有这些资源,并自动化客户分配这些资源的能力,几乎无需任何麻烦。但这只是基础。主要公共IaaS提供商提供的服务范围之广令人惊叹:高度可扩展的数据库、虚拟专用网络、大数据分析、人工智能和机器学习服务、应用程序平台、开发者工具、开发运维工具等。Amazon Web Services是**个IaaS提供商,并且仍然是**,其次是Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud和Oracle Cloud。


云计算运维注意事项

云计算安全考虑


对公有云的反对意见通常始于云安全,尽管主要的公有云已经证明它们比平均企业数据中心更不容易受到攻击。
更令人担忧的是,客户和公共云提供商之间在安全策略和身份管理方面的整合。此外,政府法规可能禁止客户允许敏感数据离开本地环境。其他担忧还包括中断风险和公共云服务的长期运营成本。

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多云管理注意事项


为了提高运营效率、降低成本并提升安全性,许多公司越来越多地采用多云策略。通过将工作负载分布在多个云提供商之间,组织可以避免供应商锁定,优化成本,并利用不同提供商提供的**服务。这种多云方法通过**限度地减少停机时间和优化延迟来提高性能和可靠性。此外,多云策略通过多样化攻击面和促进符合行业规定来加强安全性。**后,通过在多个地区和提供商之间复制关键工作量,公司可以建立强大的灾难恢复和业务连续性计划,确保在发生灾难性故障时**小化干扰。成为多云采用者的门槛很低:客户只需要使用超过一种公共云服务即可。然而,根据所涉及云服务的数量和种类,从成本优化和技术角度来看,管理多个云可能会变得复杂。在某些情况下,客户订阅多个云服务只是为了避免对单一供应商的依赖。更复杂的方法是根据它们提供的独特服务选择公共云,并在某些情况下将它们集成在一起。例如,开发者可能希望在Google Cloud Platform上使用Google的Vertex AI Studio来构建AI驱动的应用程序,但更喜欢在CloudBees平台上托管的Jenkins进行持续集成。为了控制成本和减少管理开销,一些客户选择使用云管理平台(CMPs)和/或云服务经纪人(CSBs),这些平台允许您将多个云像单个云一样进行管理。问题是,这些解决方案往往将客户限制在诸如存储和计算等常见服务上,而忽略了使每个云**的各种服务。虽然公共云提供了可扩展性和灵活性,但由于成本上升、数据安全顾虑、性能问题、供应商锁定以及合规性挑战,一些企业面临困境。虽然公共云提供了可扩展性和灵活性,但本地基础设施在特定场景下提供了更大的控制权、定制化以及潜在的成本节约,这使得一些技术决策者倾向于选择本地基础设施。然而,结合公共云和私有云的混合云方法通常提供了**的利益平衡。云的主要吸引力在于能够减少需要动态扩展的应用程序上市的时间。然而,越来越多的开发者被云吸引,是因为可以将其纳入应用程序中的丰富的高级新服务,从机器学习到物联网(IoT)连接。尽管企业有时会将遗留应用程序迁移到云中以减少数据中心资源需求,但真正的利益却来自于利用云服务和“云原生”属性的新应用程序。后者包括微服务架构、Linux容器以提高应用程序的可移植性,以及容器管理解决方案,如编排基于容器的服务的Kubernetes。云原生方法和解决方案可以是公共云或私有云的一部分,并有助于实现高度高效的DevOps工作流程。无论是公共云、私有云、混合云还是多云,云计算已成为大型。用程序的**平台,尤其是那些需要频繁变更或动态扩展的面向客户的程序。更重要的是,主要的公共云现在引领着企业技术开发的方向,在新事物在其他地方出现之前率先推出新的进步。企业按工作量选择云,在那里,无尽的新技术的行列邀请着创新的使用。SaaS起源于21世纪初的ASP(应用程序服务提供商)趋势,当时提供商会在其数据中心为商业客户运行应用程序,并为每位客户配备专用实例。ASP模式是一个惨痛的失败,因为提供商很快发现维护如此多的独立实例变得不可能,尤其是当客户要求定制和更新时。Salesforce被广泛认为是首家成功推出SaaS应用程序的公司,这是SaaS模型的一个标志性特征。与每个Salesforce客户都获得自己的应用程序实例不同,订阅了该公司销售自动化软件的客户共享一个单一的大型、动态扩展的应用程序实例(就像租户共享公寓楼一样),同时将他们的数据存储在SaaS提供商服务器上的单独、安全的数据库中。可以在后台进行零停机时间的修复,并且客户可以随时接收用户体验或功能改进。

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云计算对企业数字化转型有以下多方面的具体帮助



降低数字化转型成本:企业进行数字化转型往往需要大量的硬件设备投入以及后续的运维成本。通过云计算,企业无需自行建设和维护庞大的数据中心,只需按需租用云服务,大大降低了前期硬件采购成本和后期运维成本。同时,云服务的付费模式通常较为灵活,企业可以根据实际使用量进行付费,避免了资源闲置浪费,有效控制了成本。



提高业务敏捷性:云计算能够快速提供计算资源,企业可以在短时间内创建和部署新的应用程序和服务,快速响应市场变化和业务需求。例如,当企业推出新的产品或服务时,利用云计算可以迅速搭建起所需的 IT 基础设施,快速上线运营,抢占市场先机。而且,云计算的弹性伸缩能力使企业能够根据业务的波动灵活调整资源规模,确保业务始终能够获得合适的资源支持,保持高效运行。



促进数据整合与分析:数字化转型过程中,企业会产生大量的数据,云计算提供了强大的存储和计算能力,能够帮助企业整合分散在不同部门、不同系统中的数据,并进行高效的分析。通过对这些数据的深入挖掘,企业可以获取有价值的洞察,为决策提供依据,例如发现潜在的市场机会、优化业务流程、提升客户满意度等。此外,云计算还支持大数据处理和人工智能等技术,进一步提升企业的数据处理和分析能力。



支持远程办公和协作:随着数字化转型的推进,企业的办公模式逐渐向远程化、移动化发展。云计算使得员工可以通过互联网随时随地访问企业的应用程序和数据,实现远程办公。同时,云平台上的协作工具也方便了团队成员之间的沟通和协作,提高工作效率。例如,通过云文档协作工具,不同地区的团队成员可以实时共同编辑文档,提高工作协同性。



提升系统可靠性和安全性:专业的云计算服务提供商通常拥有完善的基础设施和严格的安全管理体系,能够为企业提供高可靠性的服务。他们具备冗余的硬件设备、备份恢复机制以及专业的安全防护措施,如网络防火墙、数据加密、身份认证等,保障企业数据的安全和系统的稳定运行。相比企业自行建设和维护的 IT 系统,云计算在可靠性和安全性方面具有明显的优势,能够让企业更加放心地进行数字化转型。



推动创新和业务拓展:云计算为企业提供了一个开放的创新平台,企业可以利用云平台上丰富的技术资源和服务,探索新的业务模式和应用场景,加速创新步伐。例如,基于云计算的物联网平台可以帮助企业实现设备的互联互通和智能化管理,拓展业务边界;云原生技术如容器和微服务架构则使企业能够更灵活地构建和部署应用,提升应用的可扩展性和可维护性,为企业的业务创新提供了有力支持。

云计算技术的应用领域

1
企业级应用
云计算技术广泛应用于企业级应用中,包括企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等。通过使用云计算,企业可以提高运营效率、降低成本、增强灵活性。
2
大数据和数据分析
云计算技术在大数据和数据分析领域具有重要应用。云计算平台提供的大数据处理工具和数据分析服务,如AWS Lambda、Azure HDInsight、Google BigQuery等,使得企业可以高效处理和分析海量数据,获取有价值的商业洞察。
3
物联网(IoT)
物联网应用需要处理大量的传感器数据和实时数据分析,云计算技术提供了高效的数据存储、处理和分析平台,如AWS IoT、Azure IoT Hub、Google IoT Core等,支持大规模物联网应用的部署和管理。
4
人工智能和机器学习
云计算平台提供的人工智能和机器学习服务,如AWS SageMaker、Azure Machine Learning、Google AI Platform等,使得开发者可以快速构建、训练和部署机器学习模型,应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域

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