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Python是一种计算机程序设计语言。发布于1991年,是一种动态的、面向对象的脚本语言,**初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在您开始之前,在你的计算机将需要Python,但您可能不需要下载它。首先检查(在命令行窗口输入python)有没有安装Python!如果你看到了一个Python解释器的响应,那么就能在她的显示窗口中得到一个版本号。通常较新的版本都可以做到Python的向后兼容。
Python的风格
Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
python课程简介
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
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而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
咨询详情Python面向对象
Python课程内容
Python基础:包括变量、数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)、条件语句、循环结构等。
函数与模块:学习如何定义和调用函数,以及如何使用Python标准库中的模块来扩展程序功能。
面向对象编程:详细讲解类和对象的概念,包括如何创建类、定义属性和方法,以及如何使用继承、多态和封装等面向对象的特性。
文件与异常处理:学习如何读写文件、处理文件路径、管理文件内容等。
Web开发与网络编程:涵盖Python在Web开发中的应用,包括使用Flask、Django等Web框架进行Web应用开发。
数据分析与可视化:介绍如何使用Python进行数据处理、分析、可视化等操作,包括使用Pandas、NumPy等
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