增长黑客的核心，就是AARRR模型，Acquisition（ 获取 ）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（变现）和Referral（推荐）Acquisition（ 获取 ）说白了其实就是把流量搞过来，然后将其转化为该产品的用户，常见的方法包括SEO/ASO、内容营销、邮件营销、广告投放等
如何破解增长瓶颈，成为真正的“微信增长黑客”
营销自动化( Marketing Automation )已经是美国商业运作中的重要环节、市场营销的必备技能。高效的微信营销自动化系统能够记录所有的重要数据，从而为您制定出有效的微信营销策略。
增长黑客的核心
如何使已经注册的用户继续持续得使用你的产品，而不是注册后冰封并且卸载掉呢；其中关键在于用户的不可缺性，通俗点就是用户黏性（user viscosity）的打造，经常会用到舆情监控、产品优化、激励体系设计等。
增长黑客数据分析方法
趋势分析是**基本、也是**常见的数据分析方法；通过对活动推送相关指标的监测来研究用户行为规律，寻找增长点。
单一的指标往往很难发现问题，只有将其从多个维度进行拆分才能发现深层次原因。增长黑客要对常见维度（用户来源，用户偏好，生命周期等）熟练于心，从细节中找到增长点。
用户的核心操作行为都具有一定的转化路径，比如说关注、阅读、点击、咨询、购买等等。用户在转化过程中不断流失、天然递减，增长黑客关注的往往是流失的核心节点。
漏斗分析以可视化的方式将用户转化过程的每一步流量都呈现出来，流失**多的环节往往就是增长的机会点。
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对；增长黑客可以将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化图文消息（包括产品功能介绍，活动优惠，品牌曝光的方式），提升用户体验。
比如向“北京市朝阳区有过两次购物记录的iPhone用户”推荐特定的**优惠活动，远远比漫无目的的群发消息要更有针对性。
一般我们讲的留存率，是指“新增用户”在一段时间内“仍旧保持关注的比例”。留存分析一般是用来探索用户行为偏好与产品功能之间的关联程度。
增长黑客通过群发推送分析不同用户群组的留存差异来找到用户的行为偏好。从而，有针对性的进行图文消息推送，提升用户购买。
课程大纲
理解商业模式没你想的难
什么是指引业务发展的北极星指标？
用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
指标体系搭建案例实操
如何进行数据归因
Growing lO 数据看板初识
Growing lO 业务看板搭建操作演示，场景演练搭建你的业务数据看板
从完整价值路径出发开展转化分析
如何追踪漏斗优化效果
流失用户去了哪儿？
LIFT模型优化落地页案例拆解
Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
场景演练 业务场景下的漏斗分析实操
如何运用数据分析找到投放优化点，渠道投放效果评估与投放策略制定小程序的推荐分享如何分析与提升小程序的渠道获客评估Growing lO 获客分析功能基本操作演示，场景演练:业务场景下的获客分析实操
实战项目：某美妆*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某食品零售*留存分析项目实战
实战项目：某酒店*转化分析项目实战
实战项目：某在线教育*渠道获客分析项目实战
实战项目：某服装零售*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某零售百货公司留存分析项目实战
实战项目：某房产平台转化分析项目实战
实战项目：某零售电商公司渠道获客分析项目实战
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