大数据开发课程的内容有Java核心
Hadoop、Spark、Python、项目实战、机器学习、大数据系统、管理优化、阿里云平台、就业项目CC服务;大数据应用已经深入互联网、电商、政务、金融、交通等各领域,当前热门应用刷脸支付、自动驾驶、猜你喜欢、无人快递车等无不以大数据为基石。随着大数据产业上升为**战略,大数据的价值越来越重要。
CDA数据分析师需要具备什么能力
数学和统计学技能
数据分析的核心是使用数学和统计学方法来发现和解决问题。因此,数据分析师需要掌握基本的统计学和数学知识,包括线性代数、微积分、概率论和统计推断等方面。
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编程技能
数据分析师需要能够熟练使用编程语言和工具来处理和分析数据。熟练掌握至少一种编程语言(如Python、R、SQL等)以及相应的数据分析库和工具(如Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等)是必要的。
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课程优势,打造数据精英
1
课程矩阵覆盖全
实战与案例相结合,覆盖数据分析全栈技能矩阵
2
课程体系标准高
课程内容以 CDA 人才体系标准设计研发,符合企业人才认定标准
3
课程迭代更新快
高标准师资团队,课程与时俱进,不断融入热门技术
4
课程对标岗位多
企业真实项目演练,课程贯穿完整项目实操案例,学完即上岗
5
课程设计底蕴厚
上百家企业内训需求提炼,课程更贴合企业诉求
多层次人才培养体系
职场晋升力
沟通表达能力、职场抗压能力、职场执行力、时间管理能力、团队协作能力,让你成为一个技术过硬、素质够高的综合性人才!
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就业服务
就业讲座、试用期辅导、CC职场关怀、简历撰写指导、模拟面试训练、就业名企推荐、就业面试辅导、详细面试题库
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大数据课程
Java基础入门、Java面向对象、Java高级API、MySQL、Java Web、SSM
掌握JavaEE核心技术、能够使用MySQL操作和管理数据、掌握Java SSM框架的使用、能够完成Java Web项目、熟悉Linux编程的基本使用、通过ELK了解数据处理的整个过程
能够完成Java Web项目能够搭建Linux环境并进行shell编程
Linux编程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、离线项目实战
熟悉Linux编程的基本使用、通过ELK了解数据处理的整个过程、掌握Hadoop平台核心技术、掌握Hive开发、掌握HBase开发、掌握离线项目开发所需技能
掌握Python基本使用、掌握Python核心库的使用、掌握Python爬虫、掌握Python简单数据分析
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