数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。可选择就业数据分析师、BI可视化工程师等岗位;熟练使用各种数据分析方法与工具,能在复杂业务和数据之间连点成面,在海量数据中提炼核心结果,解决实际业务问题
更胜一筹·核心优势
课程大纲
Java 基础、Java 特性
MYSQL、Java web
SSMLinux编程
ELK、HDFS
HBase、Sqoop
MapReduce、Hive
Spark 机器学习
Spark SQL、Spark Core
Spark GraphX、Scala编程
项目实战
用户兴趣取向预测、股票流数据实时分析、教育平台大数据分析、在线教育全文检索平台
Python
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark
集群管理
提升系统的高可靠性、提升系统的安全性-认证、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护
CDA数据分析师需要具备什么能力
课程优势,打造数据精英
实战与案例相结合,覆盖数据分析全栈技能矩阵
课程内容以 CDA 人才体系标准设计研发,符合企业人才认定标准
高标准师资团队,课程与时俱进,不断融入热门技术
企业真实项目演练,课程贯穿完整项目实操案例,学完即上岗
上百家企业内训需求提炼,课程更贴合企业诉求
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