大数据的处理与分析,正在成为新一代信息技术融合应用的节点,大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等多个领域有着十分广阔的应用前景,如果能够对多个来源的数据进行管理、处理、分析与优化,并把结果反馈到上面的应用当中,将会产生巨大的经济与社会价值
CDA数据分析师需要具备什么能力
课程优势,打造数据精英
实战与案例相结合,覆盖数据分析全栈技能矩阵
课程内容以 CDA 人才体系标准设计研发,符合企业人才认定标准
高标准师资团队,课程与时俱进,不断融入热门技术
企业真实项目演练,课程贯穿完整项目实操案例,学完即上岗
上百家企业内训需求提炼,课程更贴合企业诉求
学习目标
掌握大数据的技术和知识:
学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识,包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。
具备数据分析能力:
学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识,能够对大数据进行分析,提取有用值息,做出科学决策。
具备软件开发能力:
学生需要学习软件开发技术和流程,熟悉常用编程语言和开发工具,能够进行大数据相关软件的开发和应用。
具备团队合作能力:
大数据项目通常需要多人合作完成,学生需要具备团队合作和协调能力,能够在团队中承担自己的任务和职责。
课程内容
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