随着数据科学（Data Science）技术的兴起，人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（Machine Learning） 成为近几年来计算机科学界十分热门的研究领域，如今在实体和在线的学习机器学习的资源有很多，从零开始学习机器学习。若是对于数据科学不熟悉的读者可以先参考适用于初学者的资料科学影片 ，让自己对于数据科学有初步的认识
课程内容
课程大纲
数据库介绍
SQL查询语言与Python SQL
Python SQL进行数据合并
使用Python进行数据清洗
统计推断与参数估计
假设检验与单样本T检验
方差分析
相关与回归分析
使用时间序列做销量预测P1
使用时间序列做销量预测P2
使用时间序列做销量预测P3
使用时间序列做销量预测P4
Python课程简介
1、WEB后端软件工程师
2、WEB前端软件工程师
项目实战：完成东方财富网平台，数据分析，智能虚拟交易功能
1、能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
2、能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧
1、Python爬虫工程师
2、大数据分析工程师
3、人工智能工程师
4、设计模式与算法
5、软件工程
项目实战：完成东方财富网平台，数据分析，智能虚拟交易功能
1、能够使用Python熟练编写爬虫软件
2、能够熟练使用Python库进行数据分析
3、招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
4、掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
5、掌握基本设计模式、常用算法
6、掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
PYTHON数据分析师工作内容
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对学员进行简历指导、作品包装， 确保有充分的准备 计算机等相关专业大学学历；Python：掌握Numpy,Panda，Matplotlib等常用库，并进行数据清洗.特征工程和数据分析；
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.熟悉MySQL,Redi.MongoDB等数据库，并了解常用的SQL优化技巧；熟悉Web开发中各类缓存设计.NoSQL解决方案
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有获取外部数据的能力，如爬虫:JavaScript/HTML/CSS.Scrapy.Requet.BeautifulSoup.Selenium
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会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；6.热爱互联网行业，具备数据运营和数据分析经验者优先。展开所需技能： 电商数据分析、Python、SQL
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