很多人因为想做数据分析，从而开始了python的编程学习，每天沉迷于代码和书籍之间。但是**后发现学到的只是python用于软件的开发，并非是数据分析。Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题。所以建议就是数据分析方向并没有必要精通Pythn。
课程大纲
数据库介绍
SQL查询语言与Python SQL
Python SQL进行数据合并
使用Python进行数据清洗
统计推断与参数估计
假设检验与单样本T检验
方差分析
相关与回归分析
使用时间序列做销量预测P1
使用时间序列做销量预测P2
使用时间序列做销量预测P3
使用时间序列做销量预测P4
PYTHON数据分析师岗位职责
负责网站数据的抓取.清洗.分类等工作
负责对业务知识图谱的知识更新
与运营.开发配合，搭建公司网站数据看板，负责监控网站用户访问数据，包括区域访问量.流量波动.转化率等；为运营提供日常数据支持
搭建运营数据分析指标体系，建立SEO优化算法模型
为什么要考？因为遇到了这些问题
PYTHON数据分析师工作内容
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对学员进行简历指导、作品包装， 确保有充分的准备 计算机等相关专业大学学历；Python：掌握Numpy,Panda，Matplotlib等常用库，并进行数据清洗.特征工程和数据分析；
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.熟悉MySQL,Redi.MongoDB等数据库，并了解常用的SQL优化技巧；熟悉Web开发中各类缓存设计.NoSQL解决方案
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有获取外部数据的能力，如爬虫:JavaScript/HTML/CSS.Scrapy.Requet.BeautifulSoup.Selenium
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.会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；6.热爱互联网行业，具备数据运营和数据分析经验者优先。展开所需技能： 电商数据分析、Python、SQL
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