上海浦东新区GrowingIO增长黑客培训班

    2023-07-18发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 上课班制:

    随到随学

  • 授课时间:

    业余时间

  • 授课对象:

    想学习的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:静安区江场西路299弄702A中铁中环时代广场
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GrowingIO结合经典的增长黑客理论体系,以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的独 家方法论,推出了这门未来增长官认证课程。以实战为导向,把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来,交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。

案例分析:如何提高用户留存

1
设定增长目标。
对我们来说就是提升用户留存。我们要定义用户的关键行为,提高用户持续投资的比率。
2
TED知名人物思想贯穿链接,具有国际化思维 确定聚焦领域。因为越聚焦,想到的试验想法就越具体,越容易执行。通过数据分析发现,用户只要开通了『定期投资』的功能,长期留存就有明显的提高。然后进一步聚焦,在App里有6种方式可以开通定投,我们选择了『新用户开通定投』。因为在用户生命周期越早期的时候,产品能够产生.的影响越大。**后,我们定了一个很激进的目标:把『新用户开通定投』的使用比例提升超过50%
3
排序各种各样的试验想法。
这是我们上线的**个试验。一个定期投资的确认框,并且加入了一句简单的文案『你愿意开通每周5美元的定期投资吗?』,这是一个性价比非常高的试验点。一个文案的变化,需要的工程师、设计师的资源非常少,但因为是一个关键节点,所以产生的效果会很大
4
据欧洲CEFR框架划分级别,满足不同学员需求 分析应用结果,这是**试验组,其实很简单,就是把小额积累的结果量化了。就是这样一个很小的变化,转化率提高了80%,起初我们也没有预料到会有这么高的提升。

课程特色

学习目标


掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力,并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论

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学习对象


对增长、数据感兴趣的基础薄弱大学生、转行者
数据分析相关岗位,希望提升业务思维、增长思维的从业者
产品、运营、市场、策略等业务岗位从业者,希望用数据驱动业务增长

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课程大纲

指标体系搭建
理解商业模式没你想的难
什么是指引业务发展的北极星指标?
用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
指标体系搭建案例实操
如何进行数据归因
Growing lO 数据看板初识
Growing lO 业务看板搭建操作演示,场景演练搭建你的业务数据看板
用户留存,认识用户留存与两个核心关键点,留存分析的基础分析与进阶分析,认识活跃用户,运用留存价值矩阵提升活跃用户留存,运用 HOOK 模型提升活跃用户留存,新用户如何定义,新用户留存三部曲,用户留存实战案例拆解Growing lO 留存功能基本操作演示Growing lO 留存功能的典型应用场景场景演练业务场景下的留存分析实操
用户转化
从完整价值路径出发开展转化分析
如何追踪漏斗优化效果
流失用户去了哪儿?
LIFT模型优化落地页案例拆解
Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
场景演练 业务场景下的漏斗分析实操
获客与裂变。渠道投放与分析的起点:用户旅程,六大用户接触点的分析与度量
如何运用数据分析找到投放优化点,渠道投放效果评估与投放策略制定小程序的推荐分享如何分析与提升小程序的渠道获客评估Growing lO 获客分析功能基本操作演示,场景演练:业务场景下的获客分析实操
综合实战项目
实战项目:某美妆*数据指标体系搭建项目实战
实战项目:某食品零售*留存分析项目实战
实战项目:某酒店*转化分析项目实战
实战项目:某在线教育*渠道获客分析项目实战
毕业项目答辩
实战项目:某服装零售*数据指标体系搭建项目实战
实战项目:某零售百货公司留存分析项目实战
实战项目:某房产平台转化分析项目实战
实战项目:某零售电商公司渠道获客分析项目实战

工程开发技能

应用程序接口


一键将 Airbnb 房屋信息同步到 Craigslist
Craigslist 是美国著名的第三方交易发布平台,类似中国的58同城,拥有海量用户,但是该平台并未对外提供 API 。Airbnb 当时还处于早期阶段,急需大量流量。他们的工程师通过研究 Craigslist 的发布机制,通过逆向工程方式将 Airbnb 房屋发布信息同步到 Craigslist。通过这个新方法,Airbnb 获取了大量的免费流量,用户数也有指数级增长。

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A/B 测试


经验主义并不可靠,尤其是面对多种模棱两可的方案时,比如某个按钮是用红色还是橙色。这个时候解决此类问题**好的方法就是进行 A/B 测试。简单说来,让一部分用户使用方案 A,另一部分使用方案 B,然后通过数据观察对比来选择方案。对文案进行 A/B 测试37Signals 为了提升产品注册页面的转化率,对其进行了A/B测试。方案A(上)和方案B(下)不同之处在于页面文案,分别是『Start a Higrise Account』(开启一个高回报的账户)和『30-day Free Trial on All Acounts』(30天免费试用)。数据显示,后者的注册转化率比前者高30%。

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