人工智能，英文简称为“人工智能”。它是研究和发展人类智能的理论、方法、技术及其应用体系的新兴技术。人工智能是计算机科学中的一个分支，它试图理解智能的本质，从而制造出一种可以与人类智能类似的方式做出反应的新的智能机器，在这个领域中的研究主要包括了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。比如，人脸识别技术，语音识别技术，基于用户兴趣的智能算法推荐技术。关键词： AI电脑科学脸部辨识声音辨识
人工智能的学习方法
学习Python编程
语言基础知识，包括语法、数据类型、控制流程、函数、模块等。
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学习Python科学
计算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，掌握数据处理和分析的基本方法。
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学习Python
中的机器学习库如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，掌握机器学习算法的基本原理和应用方法。
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实践项目
通过实际的项目实践来巩固所学知识，提高自己的编程能力和解决问题的能力。
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课程大纲
机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
深度学习：包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
自然语言处理：包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。
计算机视觉：包括图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成等。
数据挖掘：包括聚类、关联规则挖掘、异常检测等。
人工智能应用：包括智能推荐、智能客服、智能家居、智能医疗等。
课程简介
专业定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
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就业方向
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
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人工智能介绍
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学什么
《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
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做什么的
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
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