工业大数据工程师（数据采集方向）培训班
适合人群：对智能制造和工业大数据感兴趣的，动手操作能力强，现场适应性强，学成后从事工业数据采集工程师岗位工作。
报名要求：本科及以上学历（有自动化生产线设计经验者可以适当放宽到大专），有机电控制设计基础，计算机通讯基础，电气、机设、控制、自动化、数控、电子技术、仪器仪表、计算机等相关专业。
学习目标：能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集，并将采集到的数据送到数据库中，掌握机器人、PLC的编程方法，熟悉OPC协议、Modbus协议、串行通信、profibus通讯、profinet通讯，对常用编程语言（C#/python）有基本的掌握，并能利用编程语言开发机器人、数据采集程序。
工作岗位：智能制造——数据采集工程师、上位机工程师、电气工程师等。
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智能制造工程师-数据采集方向 |
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序号 |
级别 |
课程 |
介绍 |
周次 |
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1 |
初 |
工业4.0与智能制造概论 |
概述工业4.0的背景，内涵，特征，构成和影响；讲授智能制造背景理念以及关键技术，并对物联网，大数据，云计算以及虚拟制造 |
一周 |
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2 |
初 |
ABB操作与基础编程 |
安全，机器人点动，机器人系统数据，日志信息，常见故障分析，程序示教编程与自动运行，程序点修改，机器人I/O，基础应用编程，基础项目演练 |
一周 |
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3 |
初 |
电气控制基础 |
本课程主要讲解常用低压电气元器件的介绍，气缸、伺服电机、变频器和传感器的选型和应用，常用电工工具的介绍及应用，电气图的识图基础与电气元器件的选型 |
第二周 |
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4 |
初 |
PLC基础及流程化编程 |
PLC结构组成及程序执行方式，博途软件的使用及介绍，PLC基本位逻辑指令，定时器指令，计数器指令。数学函数指令，运动指令，PLC数据类型等的讲解及使用，按照工艺流程分解出来的流程化编程结构以及HMI基础。 |
第三周 |
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5 |
高 |
PLC结构化编程 |
基于项目应用的PLC程序结构及结构化编程，常用的模拟量处理功能块，动作控制及报警功能块，运行模式及模式切换，状态监控及异常处理。 |
第四周 |
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6 |
中 |
PLC通讯及运动控制 |
FC/FB/DB块及的讲解及使用，变频器的模拟量控制，总线通讯通讯，1200-V90伺服的通讯，1200控制步进电机，1200控制伺服电机，模块化编程及HMI的扩展应用； |
第五周 |
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11 |
中 |
程序设计（C#） |
编程语言简介；开发环境安装设置；基本数据类型；程序流程结构；面向对象程序设计思想； |
第六、七周 |
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7 |
高 |
数据采集概述及常见通讯协议详解 |
数据采集概述以及modbus、opc协议、can总线、串口（232、485）等协议讲解 |
第八、九、十周 |
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8 |
高 |
机器人数据采集与实践 |
ABB机器人数据详解，选讲一型国产机器人的数据进行对比 |
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9 |
高 |
PLC数据采集与程序设计实践 |
基于PLC外围设备（例如变频器、电机、气缸（电磁阀）、继电器等）进行数据采集并进行实践 |
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12 |
高 |
开发框架与数据采集agent开发实战 |
c# 常用开发框架基础；结构化数据模型设计；数据采集agent开发实战 |
第十一、十二周 |
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13 |
高 |
数据上云服务开发实战 |
云化接口设计概述；restful风格api接口设计和调用方法；RPC接口设计和调用方法；数据收集上云服务开发实战 |
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