行业中处理服务器端的编程语言有：Java、C#、Python、PHP 等，其中 Java 的占比相较其他编程语言要高出很多。
目前所有的互联网服务端都是采用互联网的架构级应用，在互联网的架构级应用中，基本都是用 Java 做解决方案。
服务端不仅服务的是传统的互联网应用，移动互联网和物联网市场的智能设备也都离不开服务端，都需要通过服务器进行数据的传输，且服务端绝大多数都是由 Java 进行开发。
达内Java培训课程 = 企业需求的课程体系
移动互联网增长，物联网增长及传统互联网增长，都带来大量的 Java 服务器的增长。所以 Java 的招聘需求在持续攀升。
由于技术的不断发展，企业在互联网 + 时代招聘的 Java 工程师，*须具备以上对应的相关技术。只有具备了这些技术，才能符合企业的招聘要求，获得满意的职位。
达内Java大数据培训课程体系
针对人群：学员、达到一定技术基础的学员
课程目标：练就更牛技术，挑战更**水
达内Java大数据培训课程：三大特有优势
对比行业内其他的Java大数据培训课程，达内的Java大数据培训课程具备以下三大特有优势：
1、Java大数据培训-JavaEE 深度开发
达内 Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
2、Java大数据培训-互联网架构
在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内 Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡 Ngnix，也有基于搜索 Solr，缓存 Redis 等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
3、Java大数据培训-大数据开发
达内 Java 大数据课程注重底层的学习，在学习 hadoop 之前，要通过一个项目学习 hadoop 的底层知识点。有 NIO,RPC,AVRO 等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的 zebra 项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够在公司上手开发。
达内Java大数据培训课程体系主要分为六个模块：
一阶段: JavaSE 阶段：java基础、JavaSE
第二阶段：JavaWeb 阶段：HTML/CSS/JS、MYSQL 数据库、MVC 设计模块，成为Javaweb 前端开发工程师
第三阶段：JavaEE 框架阶段：三大框架重构 EasyMall 项目和SpringBoot 重构 EasyMall 项目成为 JavaEE 工程师
第四阶段：互联网架构阶段：Redis、springclound 整合 、 RabbitMQ、 ES、Lucene成为互联网架构工程师
第五阶段：大数据框架：离线分析、实时分析、内存分析成为：大数据开发工程师 / 全栈工程师 /Python 工程师 / spark 工程师 /Hadoop 工程师 / 爬虫工程师 / 大数据平台开发工程师 /ETL 工程师 / 大数据可视化工程师
第六阶段：数据挖掘与机器学习算法：统计学应用、算法应用 、数据分析与挖掘成为：数据挖掘工程师 / 数据分析工程师
达内Java大数据培训课程安排
知识延伸
让每一位学员都能找到适合自己的课程;让强者更强。
这个bai不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，du这几zhi年大数据是非常火的，企业对大数dao据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有重要的就是工作经验，学历等。
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