贵阳云岩区人工智能培训班地址在哪
人工智能-机器学习
map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理， 熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程， 掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型，线性回归， 逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练； 掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及*测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
贵阳云岩区人工智能培训班学习资料
bootstrap基本模版
Bootstrap是一款开发网页的前端工具包，免费开源，特别适合建站，以下是它的一个基本模版。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta **-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<!-- 上述3个meta标签**须*放在前面，任何其他内容都**须*跟随其后！ -->
<title>Bootstrap 101 Template</title>
<!-- Bootstrap -->
<link rel="stylesheet" href="**://cdn.bootcss.**/bootstrap/3.3.5/css/bootstrap.min.css">
<!-- HTML5 shim and Respond.js for IE8 support of HTML5 elements and media queries -->
<!-- WARNING: Respond.js doesn't work if you view the page via file:// -->
<!--[if lt IE 9]>
<script src="**://cdn.bootcss.**/html5shiv/3.7.2/html5shiv.min.js"></script>
<script src="**://cdn.bootcss.**/respond.js/1.4.2/respond.min.js"></script>
<![endif]-->
</head>
<body>
<h1>Bootstrap Template Demo</h1>
<!-- jQuery (necessary for Bootstrap's JavaScript plugins) -->
<script src="**://cdn.bootcss.**/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script>
<!-- Include all **piled plugins (below), or include individual files as needed -->
<script src="**://cdn.bootcss.**/bootstrap/3.3.5/js/bootstrap.min.js"></script>
</body>
</html>
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