人工智能-机器学习
map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理， 熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程， 掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型，线性回归， 逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练； 掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及*测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
学校简介
优工作为学员量身打造的个性化、差异化工作流程，力保每一位学员不仅能工作，更能优工作。优工作会根据学员意愿建档统计就职意向,通过理论+实战+实训的学习，通过毕业考核后，将会接受专业的一对一工作服务指导。优工作了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训，打造符合岗位规范的应聘者。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优工作的大力推荐。做到真正对学员负责，对合作企业负责，达到人岗匹配的优化及双方利益的扩大化。
优工作总部位于北京，直营分部覆盖国内众多城市，在全*31个省市自治区，近319个地市，拥有880家直营分部和旗舰学习中心。是当前国内直营分部覆盖城市广泛、专职教师数量众多的现代化职业教育机构。
优工作业务类型主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训等。优工作为广大学员提供更加人性化的选课服务，包括工作封闭集训营、周末基础班/提升班、实战实训班次，以及全栈高端班次、在线直播课、录播网课等系列产品。更联合高校开设学历班，学成后将获得**承认的大专、本科学历，满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。
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