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Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，*须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
Python多线程优点
1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理；
2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度；
3. 程序的运行速度可能加快；
4. 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
Python多线程使用方法
Python中使用线程有两种方式，分别是函数或者用类来包装线程对象。
用函数来包装线程对象的方式
用函数来包装线程对象的方式是调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程，线程的结束一般依靠线程函数的自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()以达到退出线程的目的。具体语法如下：
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
参数说明:
function - 线程函数；
args - 传递给线程函数的参数,他*须是个tuple类型；
kwargs - 可选参数。
用类来包装线程对象的方法
除了调用thread模块来产生新线程外，还可以采用Thread类来处理线程，Thread类提供的方法有：
run(): 用以表示线程活动的方法；
start():启动线程活动；
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生；
isAlive(): 返回线程是否活动的；
getName(): 返回线程名；
setName(): 设置线程名。
除了使用以上两种方法外，还可以使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法，有兴趣的可以进一步了解具体用法！
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