课程关键词：郑州Python培训班电话
AI人工智能
| 课程模块 | 实训模块 | 课程内容 | 培养目标 |
| AI人工智能 | 数据挖掘和分析 |
数据挖掘和分析的基本概念术语 数据降维算法 关联性分析算法 |
学生需要掌握描述数据的基本概念和术语，掌握Apriori算法，FP-growth算法进行数据的关联性分析，掌握PCA（主成分分析）算法，SVD （奇异值分解）算法进行数据的降维 |
| 机器学习 |
监督学习 非监督学习 scikit-learn |
knn算法，Logistic回归算法，朴素贝叶斯算法，决策树算法，SVM支持向量机算法，随机森林算法，AdaBoost算法，K-Means算法，DBSCAN（基于密度）聚类算法，线性回归算法，Ridge 回归（岭回归）算法，ID3算法C4.5算法，C5.0算法,CART算法，EM算法，Lasso 线性模型，Elastic Net（弹性网络）模型，贝叶斯网络模型，隐马尔可夫模型，LDA模型 机器学习框架scikit-learn的安装和使用 | |
| 深度学习 |
神经网络 深度生成模型 Tensorflow |
深度前馈网络，反向传播算法，深度学习正则化，深度模型优化， delta-bar-delta 算法，adagrad算法，RMSProp 算法，卷积神经网络，深度循环网络，递归神经网络，线性因子模型，自动编码器，表示学习，结构化概率模型，蒙特卡罗方法，配分函数，近似推断算法，玻尔兹曼机，受限玻尔兹曼机，深度信念网络，深度玻尔兹曼机，卷积玻尔兹曼机 | |
| 百度AI |
图像识别 文字提取 语音识别 语音合成 |
使用百度提供的api接口进行图像识别，文字提取，语音识别和语音合成 |
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