课程关键词：北京朝阳区大数据分析师培训班怎么收费
课程收获
大数据分析师适合人群
课程内容
1
掌握大数据的技术和知识学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识，包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。
2
具备数据分析能力学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识，能够对大数据进行分析，提取有用值息，做出科学决策。
3
具备软件开发能力学生需要学习软件开发技术和流程，熟悉常用编程语言和开发工具，能够进行大数据相关软件的开发和应用。
4
具备团队合作能力大数据项目通常需要多人合作完成，学生需要具备团队合作和协调能力，能够在团队中承担自己的任务和职责。
5
具备创新思维和实践能力学生需要具备创新思维和实践能力，能够发现问题，提出解决方案，并将其实际应用于大数据项目中，具备一定的创业意识和能力。
精心研磨实用的课程
javaSE
面向对象编程：三大特征（封装、继承、多态）、this和supper关键字使用、构造方法、接口、抽象类、访问修饰、java内存结构划分、异常处理机制、java中常用类：例如String、Stringbuffer、Date、SimpledateFormat等、集合：Collection、Map、List：ArrayList、LinkList、Set： HashSet、TreeSet、Map：HashMap、HashTable、Collections操作工具类、集合遍历方式、集合实例、IO流（字节流、字符流、对象的序列化与反序列化）、IO操作文件以及文件中数据实例、多线程的实现、阶段项目学生管理系统实现
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数据库
Oracle数据库介绍、安装与卸载、常用命令使用、数据库表、DDL、DML、DCL、数据库表的约束（主键约束、**约束、非空约束、检查约束、外键约束）、查询（过滤查询、排序查询、分组查询）、数据库常用函数（字符串函数、日期函数、转换函数、数学函数、通用函数、聚合函数）、连接查询和子查询、索引、视图、事务、表空间、表复制及其他表的管理、Oracle数库的伪列（rowId、rownum）及其分页、用户、权限、角色、PLSQL编程、运算符、基本语法、PLSQL中的程序结构：选择结构、循环结构、存储过程、存储函数、异常处理、游标、包以及触发器使用、JDBC以及图书管理系统案例、使用Properties读取属性文件、c3p0、dbcp、druid数据库连接池、反射技术、Mysql数据库
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WEB前端以及常用框架
javascript(基础语法、程序结构、常用对象的方法、自定义对象、数组、对象的解析、网页中对象的层次划分、事件处理、DOM树解析)、Jqury框架（基础语法、Jquery对象与DOM对象的相互转换、常用选择器、常用方法，ajax这里可以结合后期的javaWEB讲解）、bootstrap框架
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