在信息化时代,数据是一种“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都是一个重要的基础,它在营销优化、风险控制、客户关系等方面得到了广泛的应用。统计分析与 SPSS应用课程包括了数据库管理(MySQL)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、 SPSS建模等,并结合银行、电商、零售等行业的需要,通过实际案例教学,来增强课程的实用性。
学习目标
课程简介
应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
希望提升的数据分析员/业务数据分析师
待业、期待转行从事数据分析工作人员
有数理统计基础**
深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;
本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
课程大纲
数据分析简介1
数据分析简介2
描述性统计——集中趋势
描述性统计——离散程度度量
描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
描述性统计(EXCEL)
描述性统计分析
描述性统计习题
概率论基础
统计量及其抽样分布习题
统计学的概率论基础
统计量与抽样分布习题
参数估计——基本概念
参数估计——估计量评价
参数估计——单个总体的区间估计
参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
参数估计——EXCEL计算分位数
参数估计 习题
假设检验——概念和均值
假设检验——比例方差
假设检验 习题
假设检验 习题
方差分析的基本原理
方差分析的三种类型
方差分析的EXCEL操作
作业
方差分析 习题
统计学课件.rar
SPSS数据分析介绍
综合绩效案例讲解
SPSS软件介绍与数据访问
SPSS访问数据源
描述性统计分析
相关与线性回归分析P1
线性回归分析P2
线性回归分析P3
缺失值处理方法
CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.zip
Logistic回归分析P1
Logistic回归分析P2
主成分分析
聚类分析1
聚类分析2
可视化分箱
联合分析方法
SPSS第六周课件.zip
时间序列分析
SPSS市场调研案例
SPSS汽车销量预测P1
SPSS销量预测P2
SPSS销量预测P3
SPSS客户关系案例P1
SPSS客户关系案例P2
SPSS营销分析P1
SPSS营销分析P2
期末答辩
第3章: MySQL数据库(选修)
安装和配置Mysql数据库
数据类型和约束条件
创建、修改数据表
增加、删除、修改数据
单表查询语句P1
单表查询语句P2
多表连接查询
正则表达式和Mysql函数
SPSS.zip
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