1、了解企业及顾客的信息,运用结构性及非结构性的大数据,对顾客信息进行深度挖掘;
2、对客户的分类、心理和行为进行深入的研究,并编写相关的研究报告,以指导客户的市场定位、交流和品牌营销策略的制订;
3、独立/或在导师的引导下,了解企业和顾客对项目的要求,并编写项目策划;
4、改进资料处理的方法与过程,形成资料处理的方法论,提高资料处理的效率与品质。
课程简介
主要内容
数据这个行业
数据分析的商业应用
数据分析思维
数据分析常用方法
实务中的数据分析师
项目案例
2017年的云总结
你知道Wolfram Alpha吗
常见商业场景:战略制定、
客户理解、营销活动
主要内容
数据化指标体系概述
获客类指标
营销类指标
预警类指标
产品类指标
运营指标体系设计
项目案例
客户流失潜伏期识别
客户覆盖率及
产品线竞争力分析
产品上下架业务影响预测
主要内容
描述性统计分析概述
概率与频数
数据的度量
概率的分布
相关性分析
统计报表可视化
项目案例
历投递成功率概率分布分析
月度收益率与
通货膨胀率相关分析
产品输送客户能力面积图
课程收获
含金量来自行业的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO企业共同背书认证
用途可用于就业上岗、升职加薪、参与数据分析商业项目,永久有效
新人入职通过毕业项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。
转行跳槽CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。
社群活动成为CDA俱乐部社群会员,可免费参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。
特权*可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。
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